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AI教育的落地深度研究：复盘、对比和商业化。AI 教育依托教育信息化和在线教育而发展，基础设施完善、教育数据资源增长、在线教育渗透率提升为AI教育发展 奠定坚实基础。2022年底以ChatGPT为代表的生成式AI爆发，在智能水平、交互方式等方面形成革新，推动全球AI 走向新纪元。教育的交互方式一般通过语言问答的形式进行，这和当前大模型利用自然语言多轮交互的特点相匹配， 叠加过去丰富的教育内容和数据积累，教育被认为是最适配AI大模型应用领域之一。作为模拟人类智能、拓宽人力 边界的数字化工具，AI有望使规模化因材施教成为可能。

模型及算力、教育业务理解、教育数据是AI教育产品核心三要素。DeepSeek的强推理能力、低成本、开源使得国内 AI 大模型在教育领域达到可用级别，并且通过低成本大幅缩小了各大厂商的底层模型能力差距。未来，预计教育业务 理解、教育数据是拉开产品差距的关键点，看好对教育和互联网产品逻辑具有深入理解、数据积累深厚的在线教育头 部企业。

AI 能力可以渗透到教育全过程“备教学考评管”六大环节，帮助减轻老师和家长负担、提升学生学习效率和效果。例 如老师可以利用AI进行课程规划、辅助教案和课件撰写、自动化评分和评估等，学生可以利用AI实现自适应学习等， 精准攻破薄弱点。当前 AI 大模型在教育领域的智能水平大多处在能够实现人性化辅导阶段，相比过去的传统AI 时 代，能够输出更个性化的上下文、更自然的文字和语音交流，部分产品能在特定场景中实现主动辅导学习。未来，一 个具有真人老师能力的“虚拟老师”最终形态值得期待。

AI 教育产品主要包括ToB 的教育信息化和ToC 的软硬件，教育信息化指为政府及学校提供教育教学所需的软硬件及 整体解决方案，ToC 产品主要包括培训/工具类软件应用和教育智能硬件，软件端主要以会员订阅或者按使用量级收 费，硬件主要以卖断方式销售，通过融合AI功能提升原有硬件产品单价。

近两年ToC的AI教育产品快速发展。软件方面，拍照搜题类、口语学习类应用相对成熟，综合学习类应用百花齐放， 我们认为未来答疑等工具类应用可能成为标配，需要关注能否提供优质的差异化的教学服务和体验。硬件方面，AI学 习平板、AI词典笔相对成熟，AI玩具、AI故事机等品类创新不断，近两年教培企业入局&生成式AI应用加强了“内 容为王”的竞争路线，以学而思学习机为代表的AI学习平板快速起量。