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中国工业互联网研究院:工业互联网创新发展报告(2025).pdf
- 2积分
- 2025/11/07
- 420
- 中国工业互联网研究院
本报告由中国工业互联网研究院发布,全面梳理了2025年中国工业互联网的发展现状、创新成果及未来趋势。报告深入分析了工业互联网在促进制造业数字化转型、构建新型工业化产业体系中的核心作用,重点探讨了技术创新、模式创新及生态构建的最新进展。核心价值:报告提供了关于工业互联网基础设施、平台体系、应用实践及政策环境的详实数据与案例,为政府决策、企业转型及行业研究提供了重要的参考依据,揭示了工业互联网作为数字经济关键基础设施的战略地位。
标签: 工业互联网 智能制造 数字化转型 -
县区全域文旅智慧化解决方案-中智游科技.pdf
- 9积分
- 2025/11/06
- 102
- 中智游科技
该文档主要介绍了中智游科技针对县区级别打造的文旅智慧化整体解决方案。内容涵盖利用数字化技术提升文旅产业的管理效率、服务体验及运营能力,旨在通过构建全域文旅智慧平台,实现资源整合、数据驱动决策及精准营销。核心价值在于推动传统文旅向数字化转型,助力地方文旅产业的高质量发展。
标签: 文旅 智慧化 解决方案 -
《让科研像聊天一样简单》——77个数据科研提示词.pdf
- 8积分
- 2025/11/06
- 154
- 北京航空航天大学
该文档聚焦于人工智能大模型在数据科学研究场景中的实际应用,旨在通过提供77个精心设计的提示词(Prompt),降低科研人员使用AI工具进行数据处理、分析及报告生成的门槛。核心价值:文档通过标准化的提示词模板,帮助用户更高效地利用生成式AI技术解决科研过程中的痛点,提升科研效率与数据洞察能力,体现了AI技术在垂直专业领域的深度赋能。
标签: AI大模型 数据科研 提示词 -
《一站式护理指令手册》-让AI多跑腿,让护士多微笑.pdf
- 2积分
- 2025/11/05
- 90
- 北京航空航天大学
该文档是一份关于AI技术在护理领域应用的操作指南。核心内容聚焦于利用人工智能技术优化护理工作流程,通过自动化指令执行减少护士的事务性负担,从而提升护理服务质量与效率。文档旨在探讨如何将AI技术融入临床护理场景,实现“让AI多跑腿,让护士多微笑”的服务理念,属于智慧医疗与人工智能在医疗健康领域交叉应用的实践指导。
标签: AI护理 智慧医疗 -
趨勢科技解析OpenAI最新ChatGPT AI代理功能 及其資安風險.pdf
- 2积分
- 2025/11/04
- 95
- 趨勢科技
本文檔由趨勢科技發布,深入解析OpenAI最新推出的ChatGPTAI代理功能。AI代理作為人工智能技術的前沿應用,具備自主規劃、執行任務及與環境互動的能力,代表了生成式AI向智能化、自動化邁進的重要階段。研究內容文档重點探討AI代理在實際應用場景中的運作機制,並針對其帶來的資安風險進行全面評估。隨著AI代理獲得更高的自主權,潛在的安全威脅如誤用、數據洩露及惡意攻擊等問題日益突出。趨勢科技通過技術分析,揭示了相關安全挑戰及防禦策略,為企業和個人用戶提供風險管理參考。價值該報告不僅有助於理解AI代理技術的發展趨勢,更為應對新興人工智能安全問題提供了專業視角,對於推動AI技術的安全落地具有重要參考...
标签: AI代理 ChatGPT 資安風險 -
AI正让数百万白领岗位消失.pdf
- 2积分
- 2025/11/04
- 216
- 其他
本文档探讨了人工智能技术对劳动力市场的深远影响,重点分析了AI自动化如何导致大量白领岗位消失的现象。核心内容:文章深入研究了生成式AI及自动化技术在行政、数据分析、内容创作等传统白领领域的应用现状,揭示了技术替代人工的效率优势及其带来的就业结构变革。核心价值:为读者提供了关于技术变革对职业生态冲击的宏观视角,有助于理解未来工作模式的演变趋势及潜在的社会经济影响。
标签: 人工智能 -
SD-WAN全球技术与产业发展白皮书.pdf
- 免费
- 2025/10/20
- 193
- SDN/NFV/AI 标准与产业推进委员会
本白皮书在全球SD-WAN产业生态发展和产业应用的基础之上,研究了现阶段SD-WAN技术发展的总体态势,并分析了我国SD-WAN战略定位,为我国SD-WAN发展规划和现有的SD-WAN产业提供指导和参考。本白皮书总共分为六个章节,第一章介绍了SD-WAN的发展背景和全球趋势,主要包括发展驱动力、SD-WAN定义、全球发展生态及关键角色四个方面,并对SD-WAN产业链中的服务提供商、相关组织机构、用户群体等关键角色进行了分析。第二章主要介绍国内SD-WAN当前发展态势,对现状进行剖析,重点阐述了国内特有市场环境和相关政策情况。第三章,以技术视角切入,主要介绍部署SD-WAN的关键问题、全球技术架...
标签: SD-WAN 网络架构 -
Excel数据分析基础与实战
- 20元
- 2025/09/29
- 160
- 自营
该文档主要讲解Excel在数据分析领域的基础理论与实战应用技巧。内容涵盖从数据清洗、整理到可视化展示的全流程操作,旨在帮助用户掌握利用Excel工具进行商业数据分析的核心能力。通过本文件的学习,读者可以深入了解如何利用Excel函数、数据透视表及图表功能,提升数据处理效率与洞察力,适用于需要进行基础商业分析、报表制作及数据处理的职场人士。
标签: 数据分析 -
信息论基础习题解答 (6).docx
- 20元
- 2025/09/29
- 55
- 其他
该文档为《信息论基础》课程的习题解答资料,主要涵盖信息论核心概念的计算与应用。内容涉及信源熵、信道容量、信息传输率、率失真函数等基础理论问题的求解过程。通过具体算例解析,帮助读者掌握香农公式、编码定理及信道编码原理的实际应用方法。适用于通信工程、电子信息等专业学生进行课后练习与知识点巩固,也可作为相关领域技术人员复习基础理论的参考资料。
标签: 信息论 -
企业级AI应用成熟度评价规范--团标2025.pdf
- 免费
- 2025/09/26
- 132
- 团标
本文件为企业级人工智能应用成熟度评价的团体标准,旨在规范企业级AI应用的评估体系与实施路径。内容涵盖AI应用的基础设施、数据治理、算法模型、应用场景及安全管理等维度的成熟度等级划分与评价指标。该标准有助于企业识别AI应用现状,明确改进方向,提升智能化转型效率与质量,为行业提供统一的技术与管理参考依据,推动人工智能技术在产业端的标准化落地与规模化应用。
标签: AI应用 大模型 -
2025年天翼云新一代实例:第九代弹性云主机,全栈升级的云算力新标杆白皮书.pdf
- 2积分
- 2025/09/22
- 114
- 天翼云
2025年天翼云新一代实例:第九代弹性云主机,全栈升级的云算力新标杆白皮书。在云计算需求向高性能、智能化、安全化快速演进的背景下,天翼云依托自研TeleCloudOS4.0架构,联合英特尔中国,推出新一代实例——第九代弹性云主机(s9/c9/m9)。该产品首次搭载英特尔®至强®6处理器,从底层硬件到软件栈实现全面升级,在算力、I/O、安全及AI适配等核心维度显著提升,为企业提供全场景覆盖的高效、稳定、安全的上云体验。
标签: 云计算 弹性云主机 算力 -
2025年在幻觉与超能中前行-⼤模型参与安全运营的应⽤探索报告.pdf
- 7积分
- 2025/09/04
- 52
- Xcon
本报告聚焦于大模型技术在安全运营领域的应用探索,深入分析了在2025年技术背景下,生成式AI如何参与并优化安全运营流程。报告探讨了大模型在识别安全威胁、自动化响应及提升运营效率方面的潜力与挑战,旨在为行业提供关于技术落地与风险控制的参考。
标签: 大模型 安全运营 -
开源人工智能:合作的价值与未来(研究报告中文版).pdf
- 2积分
- 2025/07/28
- 127
- 国际与公共事务学院
开源人工智能:合作的价值与未来(研究报告中文版)。人工智能已全面迈入开源时代:人工智能开源项目正在迅速增加①,最先进的人工智能开源模型的性能正在快速逼近闭源模型,而轻量级的开源模型也正在快速降低训练与使用成本,在适配多场景差异化需求的同时赋能千行百业。因为开源,越来越多的人开始使用模型、调试模型、学习模型、创造模型;因为开源,人工智能不再是技术圈的专属而成为普通劳动者的工具、老师及伙伴;因为开源,我们正在重拾以技术创新推动人类社会发展的信心与信念。不过,我们并不能理所当然地认为,人工智能开源及上述美好会自然发生。围绕开源人工智能价值、风险的争议在过去几年里日趋激烈,乃至针对“开源人...
标签: 人工智能 大模型 -
2025 數據大禮包_新春加強版-LnData.pdf
- 7积分
- 2025/07/22
- 52
- LnData
该文档由LnData发布,标题为“2025數據大禮包_新春加強版”,主要包含2025年新春期间的数据汇总资料。作为数据大礼包,其核心价值在于提供经过整理的数据集或数据洞察,可能涉及宏观经济指标、行业运行数据或特定领域的数据统计,旨在帮助用户快速掌握关键数据信息,支持决策分析或趋势研判。
标签: 数据礼包 数据分析 -
2025建筑企业AI应用行动指南白皮书.pdf
- 2积分
- 2025/07/21
- 384
- 2025建筑企业AI应用行动指南白皮书.pdf
该文档为2025年发布的建筑企业人工智能应用行动指南白皮书,旨在探讨AI技术在建筑行业的具体落地路径与实施策略。文档聚焦于传统建筑业与前沿人工智能技术的深度融合,分析行业数字化转型的关键痛点,并提供针对性的行动指南。核心价值在于帮助建筑企业识别AI应用场景,优化生产流程,提升管理效率,推动从传统建造向智能建造的转变,为行业高质量发展提供技术参考与实践指导。
标签: 建筑行业 人工智能 数字化
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