剂泰科技NanoForge平台如何实现AI与纳米技术的深度融合?

背景:剂泰科技被定位为人工智能纳米材料创新的领军者,其核心优势在于将AI技术深度整合到纳米材料生成、识别与优化的全流程中。NanoForge作为其AI驱动纳米材料平台技术的基石,构建了“干湿闭环、数据飞轮”的核心理念。

研究范围:请详细解析NanoForge平台的四大组成部分及其协同工作机制,包括基础干湿实验数据层、数据库层、模型层和应用层。同时,探讨这四大核心解决方案(AiTEM、AiLNP、AiRNA、AiProtein)如何分别应对化学、生物分子及生命系统的复杂纳米级相互作用,以及这种融合如何具体提升新药研发效率和成功率。

最佳答案 匿名用户编辑于2026/07/17 12:30

NanoForge是剂泰科技专有的、协同整合的人工智能驱动纳米科技创新体系的基础,其核心在于通过“干湿闭环、数据飞轮”实现数据生成、模型优化与实际应用的无缝贯通。该平台由四个高度集成的部分组成:

首先,基础干湿实验数据层是平台的基石。它集成了基于机制的生物-纳米相互作用干实验模拟、通过主动学习策略有针对性地指导实验选择,以及高通量湿实验筛选与实验验证。这一实时反馈循环可快速验证及完善人工智能预测,显著缩短纳米材料发现时间并提高转化成功率。

其次,数据库层METiS可电离脂质库基于基础实验数据层不断输入数据。公司已建立全球最大及最多元化的可电离脂质库,包含1000万种以上脂质结构,其中相当一部分由湿实验生成的实验数据支持,为可靠的模型训练和算法持续改进提供坚实基础。

第三,模型层METiS人工智能基础模型在数据层之上整合了一套垂直化的、功能特定的AI基础模型,包括分子生成、特性预测、实验设计、配方优化和专家验证。这些模型利用1000万种专有脂质结构及超过10万个湿实验室数据点进行训练,能够对脂质及LNP的20余项关键理化与功能性质进行预测,实现可靠和高效的虚拟筛选。

最后,应用层METiS智能体作为平台的智能交互界面,解析并执行用户指令,动态协调及选择最合适的人工智能基础模型并检索相关信息,提供清晰的推理和可行的见解,帮助研究人员优化发展策略并加速创新。

在NanoForge之上,公司开发了四大核心解决方案以应对不同层面的纳米级相互作用。AiTEM专注于小分子剂型设计,通过分子动力学与量子模拟预测药物-辅料相互作用;AiLNP聚焦LNP设计,融合脂质语言模型与生成算法实现精准筛选,其肝脏和肺部靶向递送效率分别超行业基准20倍和37倍;AiRNA优化mRNA序列,实现表达效率、蛋白质折叠及稳定性的优化;AiProtein聚焦蛋白与抗体大分子设计,采用“干实验+湿实验+智能体”创新范式。这四大平台互为补充,共同构建了覆盖化学、生物分子到生命系统的复杂纳米级相互作用的解析能力,从而显著提升了新药研发效率,将临床前制剂开发时间从1-2年缩短至3个月以内,并大幅提高了临床成功率。

参考报告REPORT

剂泰科技_P-7666.HK-人工智能纳米材料创新的领军者.pdf

剂泰科技成立于2020年,是人工智能纳米材料创新的领军者,致力于有效载荷在各种生命体中的递送与应用。公司核心优势在于将AI技术整合到纳米材料生成、识别与优化的每个环节,其NanoForge平台是全球首个且唯一可使用脂质语言模型预测脂质及LNP特性的AI驱动平台。NanoForge由基础干湿实验数据层、METiS可电离脂质库、METiS人工智能基础模型及METiS智能体四部分组成,构建了“干湿闭环、数据飞轮”的核心理念。在此基础上,公司开发了AiTEM、AiLNP、AiRNA、AiProtein四大核心解决方案,覆盖小分子剂型设计、LNP设计、mRNA序列优化及蛋白抗体设计。公司已建立超过10种...

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