开源模型崛起如何改变云厂的商业模式与盈利结构?

当前AI产业正经历从闭源模型向开源模型加速迁移的结构性变化。以GLM-5.2、DeepSeek-V4等为代表的国产开源模型在性能上已接近海外闭源模型,同时在Token成本和单任务成本方面具有显著优势。

对于云厂而言,模型来源的变化直接影响其MaaS业务的成本结构和利润空间。传统模式下,云厂部署闭源模型需向模型厂支付20%-40%的分成,而开源模型可消除这一成本项。但开源模型也可能加剧价格竞争,影响整体定价环境。

请分析:开源模型崛起背景下,云厂的商业模式将发生哪些本质变化?其盈利结构(毛利率、OPM)将如何重构?不同技术路线(自研芯片vs外采、自有模型vs第三方模型)的云厂将面临怎样的差异化竞争格局?

最佳答案 匿名用户编辑于2026/08/04 13:05

开源模型崛起正在重塑云厂的商业模式与盈利结构,核心变化体现在成本结构优化、收入模式多元化及竞争格局分化三个维度。

成本结构:消除分成支出,降低部署门槛

部署闭源模型时,云厂需向模型厂支付20%-40%的分成,这一成本在收入中占比显著。以Opus5为例,若采用GB200芯片,40%分成比例下云厂MaaS业务的毛利率为56%,OPM为43%;而采用GLM5.2等开源模型时,毛利率可达92%,OPM达67%。即使考虑相对刚性的运营支出,20%分成比例下闭源与开源模型的OPM相当,40%分成模式下开源模型的利润空间优势更为明显。

开源模型还降低了中小企业的接入门槛,推动Token调用量向多元化发展。OpenRouter数据显示,DeepSeek、Kimi、MiniMax等国产开源模型调用量快速增长,成为平台增量的重要来源,这为云厂带来了更广泛的客户基础。

收入模式:从算力租赁向平台生态演进

云厂的收入结构正从单纯的IaaS算力租赁向"IaaS+PaaS+MaaS"多层服务演进。谷歌云AI云收入中,TPU租赁及外售是核心增长极;亚马逊AWS则通过Bedrock平台聚合多模型能力,MaaS收入占比快速提升;阿里云以GPU租赁提价和MaaS爆发为双轮驱动。

开源模型使云厂能够更灵活地构建差异化服务。一方面,云厂可基于开源模型进行微调优化,形成垂直领域解决方案;另一方面,开源生态降低了模型切换成本,云厂可通过多模型策略满足客户多样化需求,提升平台粘性。

竞争格局:技术路线分化决定长期竞争力

自研芯片与外采路线的选择直接影响云厂的成本曲线。谷歌凭借TPU自研实现硬件-软件协同优化,预计2026年TPU出货量接近1000万张,AI云收入占比达70%;亚马逊Trainium芯片放量推动IaaS层收入增长;阿里云则通过自研芯片缓解供给压力并优化毛利率。

模型来源方面,拥有自有模型的云厂(如谷歌Gemini、阿里通义)在数据飞轮和生态闭环上具有优势,但需平衡自研投入与开放合作;纯平台型云厂则更依赖开源模型生态和第三方合作,其竞争力体现在基础设施效率和开发者社区运营能力。

长期来看,开源模型将推动AI能力进一步"平权化",云厂的核心竞争力从"模型独占"转向"基础设施效率+平台运营能力+垂直场景理解"的综合比拼。能够高效整合开源模型、自研芯片与云原生服务的厂商,将在新一轮产业变革中占据更有利位置。

参考报告REPORT

人工智能行业专题(20):从开源模型崛起,探讨模型公司和云厂商业化格局.pdf

全球AI产业正经历从资本密集投入向商业化闭环验证的关键转折期。中美科技巨头2026年资本开支合计预计突破万亿美元,但高投入背后的盈利路径与产业格局演变仍存在显著不确定性。核心发现一:国产模型跨越能力拐点,性价比优势驱动全球化竞争。GLM-5.2、KimiK3、DeepSeek-V4等模型在性能上已接近ClaudeOpus4.8、GPT-5.5等海外前沿模型,同时在Token调用成本和单任务成本方面具有数量级优势。OpenRouter平台数据显示,国产模型在智能体、长文本编码等高价值场景的Token使用量占比分别达87%和90%,但支出占比仅13%和17%,成本效率显著领先。核心发现二:融资驱动...

我来回答

快速提问

海量报告支持,行业专家解读

海量文库支持,行业专家解答

用户解答榜
分享至