AMD 如何通过开放生态应对英伟达 CUDA 垄断及云厂商自研 ASIC 的双重挑战?
- 提问时间:2026/09/12
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当前全球 AI 算力市场呈现明显的二元结构:一方面,英伟达凭借 CUDA 生态和 GPU 架构优势占据主导地位;另一方面,大型云厂商如 Google、Amazon、Microsoft 纷纷推出自研 ASIC 芯片以降低成本并满足特定场景需求。这种碎片化的硬件环境导致软件维护成本激增,客户面临严重的供应商锁定风险。
在此背景下,AMD 提出的“开放生态”战略具体包含哪些核心要素?其 ROCm 软件平台和 UALink 互联协议如何在实际应用中解决跨架构兼容性难题?特别是在推理需求快速增长且工作负载日益多样化的今天,AMD 的开放策略是否足以打破 CUDA 的网络效应壁垒,从而在多元化的算力市场中确立其不可替代的中立底座地位?
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