我来介绍下互联网行业需求痛点介绍及痛点下知识图谱应用，以下内容借鉴了《2022年中国知识图谱行业研究报告：一图胜万言，一目了然》报告，如需要查看完整内容，可下载原报告。
信息碎片化与非结构化突出，产品需持续迭代满足用户需求。
一、互联网信息碎片化与非结构化的处理需求
互联网的海量信息带有碎片化与非架构化特征。新兴互联网应用的蓬勃发展，让 完整信息被分类分解为信息片段，信息被大量简化，从而导致信息本身不全面、 内在逻辑不完整。同时，文本、图片、各类报表和音频、视频、HTML等非结构 化数据广泛存在于互联网中。互联网企业需要在现有的存量业务中，收集碎片化 信息，处理非结构化数据，挖掘信息间的潜在联系，还原完整的、有价值的信息。 然而，信息的关联关系挖掘是一项工作量巨大且复杂的工程。
二、互联网产品迭代与发展的需求
互联网产品的生命周期路径规划需求：任何的互联网产品都会经历探索期、成长 期、成熟期、衰退期四大阶段，每一阶段各有其痛点。探索期的产品在设计规范 与方向上缺乏可参考的产品，难以找到产品的设计方向；成长期的产品往往同质 化严重，难以找到产品的创新点，并在竞品竞争中取胜；成熟期的产品基本定型， 需要在产品细节上做设计与把控。针对每一阶段的痛点，都需要做好路径规划， 持续进行产品迭代，解决产品所处阶段的核心问题。产品迭代设计规划需要依赖 合理可靠的决策依据，而决策依据源自将已经结构化的商品表现数据、行业信息 等构建成网络，发现数据之间的潜在关联。
以存量产品迭代为例进行解释：某APP起初以本地生活服务为主打功能，但该 APP已经较为成熟，同时期还存在一些竞争对手。产品设计师考虑在现有功能上 叠加旅游服务与电商服务，以增加产品的差异化程度。
三、商品与用户信息的精准化、个性化表达需求
商品方面：市场管理差异导致的商品信息差，线上商品存在多种表达方式，标准 化程度不足；线上商品缺乏个性化设计与表达，对用户引导不到位，难以激发用 户兴趣，不利于用户做出消费决策。
用户方面：网页端与移动端都会留下用户的行为数据痕迹，用户的消费观念隐藏 在这些数据以及数据间的关联关系中。若要为用户精准推荐个性化内容，将用户 切实转化为消费者，需要对用户的数据进行挖掘，刻画用户画像。
以智能推荐与辅助决策为核心，满足用户与企业决策者需求。
