你好,在报告《中国银行业数字化转型报告》里可以找到答案,该报告分析了银行数字化转型面临的挑战,以下是报告的一部分内容,更多请参考原报告。
数据,要靠数据专才打标签、做处理,才能形成数据资产。数字化转型依赖于高素质的 专业人才队伍。而当前银行缺乏既了解银行业务又兼具数据分析能力的复合型人才,从而弱 化了业务条线的智力支撑,也影响了数字化升级迭代。
传统组织体系下,银行部门分割、协同作业成本高、业务科技融合不够,难以形成创新 合力,极大降低银行响应客户需求的效率,与数字化转型的敏捷逻辑大相径庭。
要将真实世界的情况完整映射到数字世界中,需要掌握描绘事物的全量数据,但银行现阶段掌握的数据,远远达不到全量。还存在数据覆盖、数据维度、数据质量等方面问题。个 人信息保护法的实施可能还会放慢本已走在世界前列的数字资产进程,但从长远来看,对于 数据合规化、资产化的作用是促进的。
银行数据资产管理工作多由单个部门负责,受限于部门权责边界,难以对行内数据资源 进行全口径、全周期的有效管理,另外数据资产开发者和使用者之间缺乏有效沟通和协同机 制,使得数据资源使用率不高,数据价值难以充分体现。
伴随银行零售业务数字化转型的逐步成功,商业银行数字化转型进入下半场,转型领域 也从零售延伸至对公业务。而在对公业务转型过程中,面临着客户端和银行自身经营管理两 方面的问题。
从市场客户角度、政策监管角度,对银行业的态度仍然停留在线下业务时代。包括客户 习惯、行业规则、监管制度等都没有适应数字化做变革,使得数字化转型进二退一。