我来概括一下，内容都来自报告《2022年中国人力资源行业数智化转型研究报告：全链路数智化工具，释放组织人才价值.》，如果想要更多了解的话，可以前往原报告查看。
外部环境变化与内部管理需求，共同驱动企业数智化意识觉醒。然而，就实 际执行效果而言，我国企业HR数智化转型仍处于较为初级且早期的阶段， 且不同行业、不同企业、企业内部不同管理环节间，数智化渗透率也呈现出 一定差异化特征。
HR数智化转型仍处于早期阶段。中国人民大学与薪人薪事联合进行的企业 调研显示，2021年，近半企业尚未开启HR数智化转型尝试，人事管理依赖 传统模式；剩余企业中，尽管48%已实现数字化管理工具的应用，但管理决 策仍旧以既往经验为主，缺乏智能化布局，仅有7%企业将数字化工具和智 能化决策结合，并由此赋能员工体验、数字思维及业务价值。
跨行业、跨企业、跨模块间HR数智化转型程度存在明显差异。就行业与企 业规模而言，互联网、金融等行业以及大中型企业，或拥有天然数字化基因、 或存在海量数据处理强需求、或具备前瞻性数智化布局意识，其HR数智化 程度相对较高。就企业内部管理而言，招聘、薪酬福利等模块沉淀着大量数 据，对数字化和智能化管理的需求则更为迫切，从而带动数智化工具渗透率 的不断提升。
视频面试、智能简历筛选等提升人岗匹配精确度、 优化招聘体验，受到越来越多企业青睐。传统招聘模式以手工筛选简历和现场面试为主，其局限性显而易见：对企业 而言，人工筛选海量简历占用时间长，效率低，人岗匹配以既往经验为主， 精确性有待提升；而对候选人来说，大量重复性信息的填写和较长的简历筛 选流程，也会影响招聘体验和对企业的初印象。
目前，尽管6成企业仍旧采取手工处理简历的传统模式，但数智化招聘方式 如远程面试、智能筛选简历等已被越来越多的企业所采用，以实现合适人才 的高效触达、提升人岗匹配精准度和人才库搭建效率、优化候选人面试体验。
数智技术加持下，劳动关系管理实现流程自动化 及信息全面可视化。劳动关系管理涉及员工入职前、中、后的合同管理、信息管理、人事档案管 理等各环节，对信息与数据处理的及时性和准确性提出了较高要求。在以手 工和经验为主的传统劳动关系管理中，数据错误、信息错乱、档案遗失等情 况时有发生，也形成了员工与企业纠纷的源头。
因而对劳动关系的高效管理，自然成了企业人力资源管理的主要诉求之一。 在以人工智能和大数据为代表的技术赋能下，企业劳动关系管理实现了流程 自动化和信息全面可视化，为企业带来管理上便利的同时，也缩短了员工各 项手续办理周期。
数智化带来培训效果的提升，带动员工进行自驱 式学习，打造学习型组织与企业文化。员工培训是维持企业活力、打造富有竞争力人才团队的基础。过去，企业的 培训信息往往采取低效的上传下达途径，培训过程无法全程监督，培训/学 习/考试成果无法留存，削弱培训的实际价值。
在数智化培训模式下，员工可以突破线下培训的地域/时间限制，随时随地 学习自己感兴趣的主题及内容，且培训成果可被完整记录，从而带动员工参 与培训的积极性，打造学习型组织与企业文化，引导员工实现从被动培训到 主动学习的转化，推动企业内部知识资产的沉淀 。IBM在实践中总结出：具 有数字化培训系统和已经形成学习型文化的企业，其员工贡献度和稳定性相 较其他企业可提升30%-50%*。
尽管如此，我国采取数智化培训模式的企业占比不到三成，71%企业仍旧采 用传统的线下培训模式。在已采用数智化培训工具的企业内，大部分已为员 工建立移动及社交平台，少部分将人工智能、VR/AR等技术应用于远程培训， 以提升在线培训课堂的互动性、趣味性，优化培训效果。
