你好,关于Mobileye产品优势,在《特尔深度分析报告:短期持续承压,关注IDM2.0战略转型》中有提及,具体信息可以查找原报告了解。
Mobileye EyeQ芯片系统集成模式稳固了该产品的市场领先地位。 据公司官网数据显示,目前该产品已被30 多家汽车制造商选择。 该产品通过使用高效的硬件加速器架构,在低功耗范围内提供了最先进的计算机视觉性能。
对于软件开发能力较差或AI投入较少的OEM厂商来说,Mobileye的芯片+系统打包模式具有更好的接受度。 Mobileye将芯片和自动驾驶算法做紧耦合,打包供应给Tier1整车厂,快速为整车厂商提供智能化能力。 该模式相对而言较为封闭,车厂在Mobileye的基础上进行系统的集成,参与算法改进的程度较低。由于Mobileye在计算视觉及 自动驾驶方面有很长的开发经验,与投入大量经费进行算法自研相比,很多AI投入较少的整车厂商,会更倾向于选择 Mobileye的成熟集成产品。

先进的自动驾驶安全数学模型RSS为汽车安全保驾护航。 以人类关于安全驾驶意义的常识规则作为算法开发的指导方向,Mobileye提出了责任敏感安全(RSS)数学模型,该模型 由形式逻辑和规则组成,并设立遵守具体安全规则以保证自动驾驶汽车能够面对绝大部分突发状况并作出正确的决定。
与传统的HD地图相比,Mobileye的AV(Autonomous Vehicles)地图具有如下优势:
地图可拓展,数百万配备Mobileye的ADAS车辆以小数据包 (10kb/km) 的形式将数据发送到云端,并同时更新地图。 依靠公司复杂的变化检测算法,地图可以近乎实时地更新。 基于摄像头/雷达两套AV系统同时运行,提升判断准确率并降低数据需求量。 在AV对现实世界进行分析时,摄像头子系统是AV的支柱,而添加雷达-LiDAR 子系统能够提供更高安全性。 True Redundancy方案通过互补非冗余传感器(摄像头、雷达、激光雷达)同时感知环境,实现更高模型精度。

EyeQ Ultra以精简的结构实现自动驾驶。 EyeQ Ultra以176 TOPS的算力就能够完成自动驾驶的计算工作,芯片功耗效率最大化,使其成为业界最精简的自动 驾驶汽车 (AV) 芯片。 这款高效设计的SoC建立在七代经过验证的EyeQ架构之上,可准确提供全电动汽车AV所需的功率和性能。