算力革命关键词是“泛在”、“绿色”与“生态”。
在算力需求百倍增长下，由于处理器单核性能与多核提升边际递减存在，大 型数据中心的算力提升有限。同时，由于网络性能，带宽成本等制约，对于分布式需求 愈发明显。因此，将运算能力进行“泛在”，在边缘侧或者设备本身直接进行，将有效的 降低集中式数据中心的负载，同时也能够极大的提升网络的传输能力。
算力泛在，我们认为，就是实现“云、边、端”算力的融合，纵观当今算力发展，进入 集成电路时代以来，经历了单核，多核，网络化三个阶段，单核受限于芯片性能与成本、 多核受限于核心效应边界与功耗，网络化受限于时延与成本。因此，算力泛在，即实现 三者的“融合”。
当下，5G 网络逐步完善，MEC 等边缘计算设备加速发展，同时，随着以智能手机、智能 汽车等终端设备的快速进化，边缘侧计算与云端计算相结合的网络和硬件条件正在逐步 完善，算力“泛在”的整体环境已经初步建立。我们将在第三章，分为“中心”与“边 缘”；两个环节，更加详细的讨论算力“泛在”的进展与背后的投资机会。
前文提到，制约算力供给端的因素之一，是全球双碳趋势下，数据中心高能耗与全球碳 中和之前的矛盾，因此我们认为，算力革命的第二个关键词是“绿色”，我们通过芯片和 算法实现了如下的等式：
能源+算力——>价值+热量
目前，以 GSMA 为首的全球移动通信系统协会已开始在此方面积极践行，其在《巴黎协 定》中制定了移动产业气候行动路线图倡议，提出在 2050 年之前实现温室气体净零排 放目标。此后，GSMA 下逾 50 家成员单位（包括沃达丰、西班牙电信等）加入倡议， 已陆续开始公布年度能源消耗情况，制定每年的能源消耗削减目标及策略计划，从而实 现对其数据中心的能源消耗控制。
算力革命中的“绿色”，我们认为应从两方面入手，第一方面，通过更加高效的机房散热 设备，探索液冷、海底数据中心等新型散热形式，降低数据中心的 PUE 水平，实现能源 的高效利用。另一方面，要积极提高绿色能源在机房用电中的占比，实现数据中心真正 意义上的“碳中和”。我们将在第四章，更加详细的讨论“绿色”这一算力革命方向带来 的投资机会。
算力并非孤立的存在，而是与通信、存储能力并存，服务于各类应用的一体化 IT 能力。 以常见的物联网模组为例，市场认为模组仅是提供单一的无线通信能力，而当下游需求 丰富起来之后，模组还需支持操作系统、多媒体、本地算力等应用，且在智能家居、智 能汽车、无人机、VR 元宇宙等领域的需求各不相同。当然，就算力硬件本身而言，除了 芯片外，也需要编程语言、API、各类常用库（如 NVIDIA CUDA）、集群管理等，皆是多年与行业应用共同发展的结果。
