以下内容详细介绍了算力各项分指数的测算方法。
算力规模分指数由计算设备算力和基础设施算力的二级指标数 值加权计算得出。计算设备算力和基础设施算力分别进行标准化处理， 得到每个指标的赋值情况。
1. 计算设备算力。反映各地区基于通用服务器所提供的基础算 力、基于 AI 服务器提供智能算力、基于超级计算机所提供的超算算 力。主要采用基础算力规模、智能算力规模、超算算力规模等三级指 标来衡量，通过标准化处理和数值加权计算得出。
（1）基础算力。反映各地区基于 CPU 芯片的服务器所提供的计 算能力，主要采用服务器算力规模指标来衡量。 服务器算力规模=∑近六年（年服务器出货规模*当年服务器平均算力）
（2）智能算力。反映各地区基于 GPU、FPGA、ASIC 等加速芯 片的 AI 服务器提供人工智能训练和推理的计算能力，主要采用 AI 服 务器算力规模指标来衡量。AI 服务器算力规模=∑近六年（年 AI 服务器出货规模*当年 AI 服务 器平均算力）
（3）超算算力。反映各地区基于超级计算机等高性能计算集群 所提供的计算能力，主要采用超算算力规模指标来衡量。 超算算力规模=∑超级计算机算力
2. 基础设施算力。反映各地区数据中心、智能计算中心算力规模。 基础设施算力规模=∑数据中心算力+∑智能计算中心算力
算力产业分指数由计算设备、计算芯片、计算软件等二级指标数 值加权计算得出。计算设备、计算芯片、计算软件分别进行标准化处 理，得到每个指标的赋值情况。
1. 计算设备。反映各地区在服务器、AI 服务器、超级计算机等 计算设备的生产制造能力，主要采用计算设备产量指标来衡量。 计算设备产量=服务器、AI 服务器、超级计算机等计算设备产量之和
2. 计算芯片。反映各地区在微处理器、存储器等集成电路的生产 制造能力，主要采用集成电路产量指标来衡量。 集成电路产量=微处理器、存储器等集成电路产量之和
3. 计算软件。反映各地区在软件和信息技术服务业的发展水平， 主要采用软件业务收入指标来衡量。 软件业务收入=软件产品、信息系统集成服务、信息技术咨询服 务、数据处理和运营服务、嵌入式系统软件、IC 设计业务收入之和
算力技术分指数由创新水平、研发投入等二级指标数值加权计算 得出。创新水平、研发投入分别进行标准化处理，得到每个指标的赋 值情况。
1. 创新水平。算力创新水平反映各地区在计算研发成果方面的 市场价值和竞争力，主要采用各地区计算发明专利申请数和计算发明 专利授权数来衡量，通过标准化处理和数值加权计算得出。
2. 研发投入。反映了各地区算力领域科技投入的规模和水平，主 要采用各地区计算机制造业 R&D 经费来衡量。 研发投入=各地区计算机制造业规模以上工业企业 R&D 经费之和
算力环境分指数由网络环境、算力投入、数据开放等二级指标数 值加权计算得出。其中，网络环境、算力投入分别进行标准化处理， 得到每个指标的赋值情况。
1. 网络环境。反映各地区在数据和互联网等业务上与国内其他 地区数据传输服务能力以及本地区的边缘计算支撑能力，主要采用互 联网省际出口带宽、5G 覆盖率等三级指标来衡量，通过标准化处理 和数值加权计算得出。
互联网省际出口带宽=各运营商城域网出口带宽之和 5G 覆盖率=5G 基站数量/4G 基站数量
2. 算力投入。反映各地区在算力领域投入情况，主要采用 IT 支出规模指标来衡量。
IT 支出规模=各地区 IT 硬件、软件、服务投入之和
3. 数据开放。反映各地区政府的数据开放水平，主要采用数据开 放数林指数，从准备度、平台层、数据层、利用层等维度对各地区的 数据开放水平进行综合评价。
算力应用分指数由消费应用水平、行业应用水平等二级指标数值 加权计算得出。消费应用水平、行业应用水平分别进行标准化处理， 得到每个指标的赋值情况。
1. 消费应用水平。反映各地区算力在移动互联网等消费领域的 应用水平，主要采用移动互联网月均流量指标来衡量。 移动互联网月均流量=各地区移动电话用户数*移动互联网月户 均流量
2. 行业应用水平。反映各地区算力在农业、工业、服务业等传统 行业领域的应用水平，主要采用产业数字化规模指标来衡量。
产业数字化规模=各地区 ICT 产品和服务在其他领域融合渗透带 来的产出增加和效率提升（增加值）
