如果你对该问题感兴趣的话，推荐你看看《汇款倾向：推动中美洲和加勒比汇款的宏观和微观因素》这篇报告，下面是部分摘录的内容，具体请以原报告为准。
所准备的实证工作包括对 "户主 "特征和整体家庭特征的分析。 根据户主的个人层面特征，为汇款的可能性建立了一个Logit模型。这些特征包括：
捕捉非线性效应的是户主的年龄以及年龄的平方。
性别、哑变量的使用; 婚姻状况：使用两个虚拟人，一个是已婚且有配偶在场的人，另一个是已婚且有配偶不在场的人；因此参照组是未婚的 人。
教育水平：使用四个虚拟变量代表(i)获得高中学位，(ii)上过大学但没有获得文凭，(iii)获得大学学位，以及(iv)获得研究生 学位；参考组没有高中文凭。
就业状况，其中使用了一个虚拟数：户主是就业者，参考群体是失业者或劳动力以外的人。
作为对户主特征的补充，我们研究了家庭收入 对汇款概率的影响，因为我们只观察到这一级别的收入。我们还包括以下家庭特征 ，以检查我们结果的稳健性：家庭规模和家庭所在地（大都市）的虚拟人。 最后，我们估计了我们的基线回归和稳健性规范，其 中包括和不包括根据CPS的家庭加权的观察。
与全部移民样本相反（不以汇款为条件），家庭收入对汇款的可能性有统计学上的重大影响：家庭收入越高 ，汇款的倾向就越大。这与直觉上的前提是一致的，即收入（或更高的收入）对移民汇款的可能性有积极的影响，而且汇款的金额更 大。
有趣的是，教育所起的作用较小，而且在这个国家的子样本中没有统计学意义。
与全部样本一致，男性比女性更有可能发送资金。
当以汇款为条件时，家庭收入与汇款金额之间存在着显著的正向关系，与全样本结果相似。与全样本相比，这些国家移民的 估计弹性较大，约为0.35-0.40，也就是说，收入增加1.0个百分点，汇款额就会增加约0.35个百分点。
最后，我们发现，年轻的移民发送的资金相对较多。
CAC移民的教育和收入 水平平均低于全部样本的水平。如前所述，教育程度的异质性可以间接反映出生活在接收国的家庭成员的经济地位（收入水平）的持 久性以及他们对资金的需求。换句话说，在美国受教育程度越高的移民，他/她的家庭在 "家乡 "对资金的需求就越少，因为平均来说 ，较高的教育水平意味着一个家庭具有相对更有利的经济或社会地位。也就是说，在CAC的子样本中，收入对汇款的直接影响占主导 地位：更多的收入会导致更多的汇款。
虽然关于收入和教育的全样本结果难以解释，但从统计学和直觉上看，仅CAC的结果与第五至第六节中估计的总弹性方向一致，即汇 款流量与GDP增长和就业率正相关（与失业率负相关）。
