在报告《宁德时代（300750）研究报告：引领行业三板斧之打造行业最优成本，制造业大国向科技强国迈进的典范》中，对宁德时代进行了研究分析，下面就来总结下核心观点。
宁德时代研究边缘侧多源异构数据采集与融合技术，攻克半结构化 、非结构化数据自动采集技术，实现生产现场采集、分析、管理、 控制的垂直一体化集成，极大提升极片制造中的混料、涂布工艺、 辊压-模切连续过程，以及卷绕、组装、烘烤、注液、化成等离散过 程并存的复合工艺流程中的异构数据融合程度，通过在关键工艺环 节实现数字化集成来实现动力电池制造的智能化改造。
基于分层赋时Petri网等方法，对电池生产过程中各类状态的变迁 进行融合建模，实现对各类质量因素的跨工艺、多因素、变尺度分 析，构建动力电池生产过程质量数据空间，实现对产品生产全过程 的质量溯源。
宁德时代的智能化建设立足现场实际需求，围绕智能物流、数字孪生、大数据、人工智能、APS高级排产、机器学习、 5G技术等的实际应用展开建设，并基于大量网络技术应用，对信息安全系统建设的关注度也同步提升至最高水平。
宁德时代基于三维模型的产品 设计与仿真，建立产品数据管 理（PDM）系统。 PDM系统构建了研发协同管 理平台，基于三维模型的产品 设计和仿真，减少了产品开发 过程中对物理样机的需求，从 而缩短研发周期，降低研发成 本，保证产品质量。
宁德时代根据锂电池生产的 特点，使用AGV、机器人、 立体仓库、RFID等智能化技 术，提高了物流系统的自动 化、信息化、智能化水平， 有效提高了生产线效率。在 整个物流体系中，形成了极 片车间立体仓库、装配段物 流线、烘烤炉段智能物流线 、原材料仓的智能立库，及 成品仓库的智能立库等特色 应用。
在制造过程中植入针对电池系 统（新能源汽车和储能电站） 的T-BOX终端，收集BMS（电 池管理系统）采集到的关于电 池系统的售后运行状态数据， 在达到特定阈值或条件时直接 触发对应的异常报警，并建立 基于已知模型对电池系统的预 测性维护（PDMS）。同时， 也打通了制造过程和售后过程 的大数据对接。
宁德时代以MES、TPM和 MHR等系统为基础，引入 LAMBDA大数据架构，打 造出制造系统大数据平台（ MDP）。 公司可根据集成的制造系统 数据库进行集中式数据分析 和通用数据挖掘功能的开发 。
