用户数据资产该如何应用?

最佳答案 匿名用户编辑于2022/11/24 16:44

想了解相关问题,可以下载报告《2022全域数据驱动增长指南:用户数据主权争夺战,品牌该出手了》查看,以下内容都是根据该报告总结的,仅供参考。

1.浅层应用:赋能销售转化

品牌方通过收集相关消费者信息,来直接触达消费 者,不过需要注意的是,直接触达的方式不同,所 带来的效果也不同。

2.中层应用:赋能品牌营销

依托数据资产,品牌方可对消费心智进行尽可能准 确的分析,让品牌力的建设不再是“玄学”。

与此同时,借助数字化洞察技术,品牌方可以更好 地理解消费者,用Storyliving的理念与用户共创品 牌价值。

3.深层应用:赋能产品设计与供应链优

品牌方可用数据反哺产品研发,将一方数据作为产 品研发的迭代与决策参考,驱动供应链升级,把数 据分析得到的洞察赋能给产品,同时还能降低成本。

得益于用户数据资产的赋能,品牌方有着较为清晰 的用户产品共创路径。

当品牌方收集到某条线下KA渠道的消费者画像数据 与相关产品销量、产品周转周期等一方数据后,针 对于该条渠道,品牌方可结合情报,从SKU选品、 渠道促销活动、存货周转管理等各个环节进行全方 位的优化,使得该渠道能够更好地服务于其所触达 的消费者,并拉动销售效果。