以下我对数据要素市场发展趋势的概括总结。
一是从技术层面来看，数据要素市场与新技术的融合发展逐渐深入，数据产品和促进数据要素流通交易的技术不断 丰富。目前，国内外各类主体不断加大在差分隐私、安全多 方计算、联邦学习等多种数据安全与隐私保护技术的研发和 落地应用，为数据交易、流通中的安全保护提供了持续的技 术支撑，并不断破解在实践中产生的具体问题，诸如为了避 免“数据孤岛”演变为“计算孤岛”，部分主体正在研发异 构互联互通容器技术，解决使用不同隐私计算平台的数据提 供方和数据应用方之间的协作问题。未来，各类主体还将不 断加大数据流通技术研发力度，加强敏感数据识别、数据脱 敏技术、数据泄露防护技术等方面的突破，为实现跨平台环 境下数据安全合规应用，提升移动多方、分布式计算中的非 公开数据保护能力，防范隐私敏感数据泄露提供更为安全、 可靠的流通技术支持。
二是从管理层面来看，更多政策措施和管理手段将不断 完善，进一步保障数据要素市场安全发展。欧盟早在 2018 年 5 月就推出《通用数据保护条例》，注重“数据权利保护” 与“数据自由流通”之间的平衡。我国已通过民法典、网络 安全法、电子商务法、数据安全法等构成了具有中国特色的 数据领域法律体系，为解决数据安全、数据确权等提供了重 要遵循。与此同时，在数据安全管理的实践进程中仍有许多 问题有待解决，还比较缺乏更具针对性、更细化的政策法规， 引导、监督和管理数据处理、流通、交易等活动。未来，更 多配套政策的出台和更加精准的分级分类监管将成为趋势。
一是多源数据的融合将更加紧密。单一来源的数据体量 有限，数据维度单薄，仅仅包含局部信息，通常价值较为有 限。随着数据处理技术的快速进步和算力的快速提升，对海 量、多维数据的挖掘和分析成为可能。未来，对高质量多源 融合数据的需求将不断上升，多行业、多领域的数据融合、 跨部门、跨层级的数据流动，将促进更多高质量数据的形成， 更好发挥数据要素的价值。
二是数据要素将为更多行业创造价值。随着国务院、国 家相关部委以及省市级数据要素市场促进政策的出台和实 施，数据要素的开发利用已经深入渗透到我国经济社会发展 的各个方面。在大数据、人工智能等新一代信息技术飞速发 展和市场需求快速增长的双重驱动下，基于数据要素的新产 业、新业态和新模式将不断涌现。在工业、医疗、金融、公 共治理等领域，数据的赋能、赋值、赋智作用日益凸显；在 公共服务领域，数据要素在疫情监测分析、病毒溯源、防控 救治、资源调配、复工复产等方面发挥了重要支撑作用。未 来，数据要素的应用场景还将不断拓展，与农业、贸易、通 信、能源等更多传统行业深入融合发展。
三是数据要素应用将更加多样。目前我国对数据要素的 应用仍然以描述性、预测性为主，在智能分析、决策指导、 方案优化等方面的应用仍处于起步阶段。未来，随着数据理 论技术的不断成熟，数据流通制度的不断完善，数据融合程 度的不断提升，以及人工智能、大数据、5G 等新一代信息技术的加速助力，数据要素的应用种类将逐渐丰富、深入和 智能，数据要素对经济的贡献度将会越来越高。
一是政策引领下，数据要素市场发展不断趋于规范化。 在中央政策的指导下，各级政府将根据自身特点，积极探索 出台相关政策，推动数据要素市场发展。国家层面，2021 年 1 月中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《建设高标准市 场体系行动方案》提出要“建立数据资源产权、交易流通、 跨境传输和安全等基础制度和标准规范”，12 月，国务院办 公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》也要求 “完善公共数据开放共享机制”等。地方层面，深圳、上海、 重庆等地先后发布数据条例，将数据要素市场作为重点。广 东、广西分别发布了数据要素市场改革的方案。北京在相关 政策中也提出“鼓励互联网、金融、通信、能源、交通、城 市运行服务等领域数据管理基础较好的企业，探索将数据资 产纳入资产管理体系”，深圳市开展数据要素统计核算试点， 推动数据走向资源化、资产化。在政策加持和各方努力下， 数据要素市场基础制度体系将更加完善，公共数据运营模式、 数据要素交易模式将更加成熟，数据要素市场化配置将更加 高效，数据要素市场化改革将不断取得新成果。
二是实践引领下，数据交易模式创新将进入迭代爆发期。 传统的数据交易所主要提供对接平台，但在实际运行中尚不 足以满足市场需求。德国通过打造“数据空间”构建行业内安全可信的数据交换途径，排除企业对数据交换不安全性的 种种担忧，引领行业数字化转型，实现各行各业数据的互联 互通，形成相对完整的数据流通共享生态，已经得到包括中 国、日本、美国在内的 20 个多个国家及 118 家企业和机构 的支持。日本从自身国情出发，创新“数据银行”交易模式， 银行在与个人签订契约之后，通过个人数据商店（Personal Data Store，PDS）对个人数据进行管理，在获得个人明确授 意的前提下，将数据作为资产提供给数据交易市场进行开发 和利用，最大化地释放个人数据价值，提升数据交易流通市 场活力。我国在数据交易方面的模式探索也将不断加速，未 来数据交易所除提供供需对接服务外，更重要的是建立覆盖 技术、规则、机制等方面的全流程数据流通信任机制，以及 提供数据及数据衍生品交易的综合服务，通过“数据可用不 可见，用途可控可计量”新型交易范式，推动交易流通服务 体系和服务模式创新。
一是在产业链层面，围绕数据要素市场化配置的产业生 态逐步完善。在数据要素市场运作中，各类数据要素拥有方 和数据要素技术提供商围绕着获取数据、加工处理和存储数 据、开发利用数据这一数据价值链，相互交互与协同创新， 不断创造新知识，提高市场效率，从而形成了一个社会技术 网络。该社会技术网络称之为数据生态系统，数据要素各方 参与主体是数据生态系统的参与者，数据生态系统是数据经济的组织形态和基本单元。随着数据要素市场化配置体系的 不断完善，围绕数据要素价值的发现者和价值实现的赋能者 的服务模式日益成熟，在数据要素市场中直接或间接服务于 数据产品的形成、交易、开发利用的机构，诸如数据合规评 估服务商、数据质量评估服务商、数据资产评估服务商、数 据交付服务商、数据分类分级服务商、数据安全服务商、数 据咨询服务商、数据治理服务商、数据经纪服务商、数据交 易仲裁服务商、数据开发利用服务商等逐步形成了数据要素 产业上下游生态，多方主体协同发力，将为数据要素有序市 场化配置保驾护航。
二是从区域布局层面，各地将不断充分发挥自身优势优 化产业布局。目前，数据流通交易与技术研发仍主要集中在 北上广深等大城市，而数据采集、标注、清洗等人力密集型 产业逐渐向围绕中心经济带的其他地区转移。以北京为例， 北京拥有大量的大数据、人工智能研发企业，数据需求庞大， 而北京周围如河北、山西等地，基于本地的人力成本优势， 大力发展数据标注、数据审核相关产业的发展。随着中心研 发城市的产业辐射能力不断增强，数据要素市场将走向多地 协同、差异发展的区域特色化发展之路。
