我知道企业如何构建数据资产管理体系。
该阶段数据资产管理平台是支撑数据资产管理体系 的重要技术工具，无论是数据资产内容盘点、数据 资产服务，还是数据资产的持续运营，都必须通过 线上化的、体验良好的、功能完整的数据资产管理 平台来实现真正落地。数据资产管理平台与数据管 控平台的区别在于：数据管控平台的功能更侧重于 “管好数”，主要面向数据相关管理人员；而数据 资产管理平台的功能更侧重于“用好数”，主要面 向组织内各类不同的数据分析与管理人员。
数据资产目录是业务人员使用数据资产的重要手 段。企业数据资产目录一般的分类方法有业务视 角、技术视角或管理视角，可根据数据资产类型、 业务领域模型分类、数据标准分类、技术分层等进 行。不同的分类方法对于数据资产管理的精细化能 力要求不同，其面向业务的易用性也存在区别。搭 建数据资产目录层次结构可帮助业务人员更快找到 目标数据资产，在技术层面上可指导数据架构设计 的落地。
数据资产运营是基于流程标准化实现批量登记、识 别、盘点等管理操作，能够大幅提升数据资产后台 的数据资产运营维护效率。企业通过数据资产管理 系统，可以支持从不同的视角切入展示相关资产， 方便管理人员进行资产的批量处理操作，方便管理 人员实现“一键化”管理运营。数据资产运营的本 质是围绕数据资产内容进行的“价值驱动、可闭环 的”的全生命周期运营体系，是构建数据资产可持 续服务能力的基础性保障。
数据治理是数据资产管理的基础，数据资产管理的 建设亦可提升数据治理的效能，为数据治理指明高 价值驱动的工作方向。该阶段企业开展数据资产管 理，通过对数据进行全面的分级分类，并建立基于 分级分类的数据权限与敏感数据管理策略，使数据 所有者和使用者可在数据资产权限与安全管理办法 的指引和约束下合法合规的共享数据资产，解决了 业务部门对于数据共享流通存在的安全顾虑和潜在 的安全隐患，逐步实现消除“数据孤岛”和打破部 门之间的壁垒，建立和提升了部门间的数据资产共 享能力。除此之外，通过对数据资产的体系化分类 和全面梳理分析，使数据治理人员可清晰全面地掌 握行内数据的整体分布和价值分布情况。由此可更 好的制定面向高价值数据的数据治理工作方案，引 导数据治理从传统的管控模式向由价值驱动的服务 模式转型升级。
