数据资产的运营体系包含数据需求、数据服 务、数据生命周期、数据监控、数据运维、数据分 类分级等模块。
数据需求要经过调研发现问题并找到现阶段未发 现的边界范围，然后对数据需求进行分析，包括 对象、约束、关系等方面，而后撰写需求文档。
数据服务是指数据权属所有者向数据使用者提供 数据服务，使得数据使用者能够使用数据完成现 实任务。
数据生命周期分为静态数据生命周期与动态数据 生命周期。企业要实现数据价值的挖掘和应用， 需要对数据全生命周期管理加以重视。
数据监控是及时、有效的反馈出数据异常的一种 手段，通过对数据的监控去观察是否异常，进而 分析数据。
数据运维首先要寻找数据，据此建立模型，完成 数据的接入接出，最终实现数据变现，创造 价值。
数据分类是数据资产管理的首要任务，即把相同 属性或特征的数据归集在一起，形成不同的类 别，方便通过类别来对数据进行查询、识别、管 理、保护和使用。数据分类更多是从业务角度或 数据管理的角度出发，根据这些维度，将具有相 同属性或特征的数据按照一定的原则和方法进行 归类。
