数据要素有别于其他生产要素的特点主要有 以下几个方面。
第一，虚拟使能。数据要素的本质是把物理空间的物质 通过“０-1”编码形式呈现在虚拟空间，跨越时空限制，从 而实现数字孪生后的数据虚拟化生产。通过引导各类主体强 化数据驱动的生产要素配置能力，可以实现要素数据化，促 进劳动力、资金、技术等要素在产业间、行业间、区域间的 合理配置，提升全要素生产率，这是数据要素区别于其他生 产要素的关键。
第二，无限收敛。数据要素具有可重新编程性和数据均 质性，这使得普及的数字技术能够将以往的分散需求、用户 体验及生产流程数据等突破空间限制而收敛到集中的数字 终端，智能终端技术又进一步使得单个智能终端足以汇聚以 往需要成百上千的机器、设备或产品才能完成的工作。与此 相比，土地和劳动力既不能循环无限使用，也无法突破物理 空间而收敛于最优资源配置。
第三，智能即时性。算力和算法的发展是保证数据要素 实现智能即时、产生规模报酬递增效应的重要基础。低成本 的算力和高智能的算法可以实现对数据要素的即时处理、分 析和反馈，进而动态响应智能决策、敏捷生产、以及多样化 需求。
第四，泛在赋能性。随着各行业各领域数字化转型进程的不断加快，数据要素渗透到生产生活的各个环节，打通生 产、分配、流通、消费各环节，驱动管理机制、组织形态、 生产方式、商业模式的深刻变革，为产业提质降本增效、政 府治理体系和治理能力现代化广泛赋能。
