在利用公共数据推动银行普惠金融业务开展的过程 中，公共数据开发和利用应该遵循以下四项原则。
首先，以场景需求为牵引。公共数据本身的体量非 常大，而且质量层次不齐，所蕴含的业务逻辑纷繁 复杂，为了满足普惠金融的需求，快速试错、小步 快跑，不断完善数据质量、快速迭代业务需求。因 此应该采取场景需求牵引的方式，确定某些具体的 需求，通过逐步满足业务场景的需求，有针对性的 梳理涉及到的公共数据，逐步推动公共数据支撑普 惠金融业务的开展。
其次，以安全合规为基准。公共数据开放既要推进 公共数据开放和深度利用，又要高度重视和保障数 据安全、合法合规，需要制定严格的全流程数据安 全保护措施。可以参考“完整、时效、原始”等国 际通行原则基础上，将分级分类、脱敏脱密、匿名 处理等作为开放前的重点要求，充分保护个人隐 私、商业秘密等第三方合法权益，面向不同利用主 体提供多种开放方式。
再次，以数据质量为根本。没有良好的数据质量保 障，所有的数据分析和挖掘的结果都是不可靠的， 所有的数据应用也是不可持续的，甚至会对业务产 生严重的损害。公共数据由于来自于不同的业务单 位，差异性很大，提高数据质量的挑战更加显著， 也更加需要关注。
最后，以建设闭环生态为终极目标。公共数据作为 一种新的要素资源，最终需要促进数据交流的市 场，才能促进整个数据产业的发展，推动普惠金融 的发展。因此，闭环生态是公共数据开放和利用的 终极目标。当然，在整个闭环生态系统的建设中， 关于政府的定位也是未来建立闭环生态中需要关 注的。
