我来详细介绍一下数据要素的概念及特征。
自从党的十九届四中全会提出“健全劳动、资本、 土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场 评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，首次将要素 作为生产要素，五中全会更进一步明确了数据要素 的市场定位，数据要素的重要价值逐步凸显。目 前，关于数据生产要素的概念，学界尚无统一定 论。通常，学者们大多从“原始数据—信息—知 识”的角度来理解数据要素，将数据视为信息的一 种表现形式或数字化载体，只是关于其覆盖的范围 各有不同。有学者认为作为生产要素的数据是指除 了创意和知识之外的信息，其本身并不能被直接用 于生产经济物品，但是却能在生产过程中创造新的 知识或形成对未来的预测，进而指导经济物品的生 产；亦有学者认为数 据要素是已记录的可存储、传输或处理的数字化形 式的观察结果，并能够从中获得信息和知识以支撑 决策，是作为信息的载体存在 。在本报告中，我们结 合了数据的信息属性和经济属性，认为数据要素是 以电子形式存在的、参与到生产经营活动并发挥了 重要价值的资源。
数据作为新型生产要素，对生产方式变革具有重大 影响。将数据要素与其他生产要素有机结合，能够 提升其他生产要素的匹配效率、激发其他生产要素 的创新活力，进而提高生产质量和效益，推动国民 经济质量和水平实现整体跃升。数据要素的特征大 致可以分为经济特征、技术特征两类。
技术特征是指： a) 虚拟性，即数据主要以非实体的形式存在。虚拟 性是数据要素区别于传统要素的主要差异，相比土 地、劳动力等传统“有形”的要素，以电子形式存 在的数据要素没有有形的存在物（李海舰和赵丽， 2021）。 b) 非消耗性，即数据在使用过程中不存在损耗。相 比传统要素在使用过程中会自然衰减或损耗，数字 化形式的数据可以永久存储，其使用过程并不存在 衰减或损耗（许宪春等，2022）。 c) 依赖性，即数据要素的价值创造需要依赖其他要 素或资源。一方面，数据要素需要依赖其他传统要 素才能发挥价值，脱离了其他生产要素的数据就脱 离了价值创造的过程。另一方面，数据要素的价值 发挥也必须依靠网络、算法等技术（白永秀等， 2022；许宪春等，2022）。 d) 即时性，即数据的价值随着时间的转移而发生变 化。数据要素的价值存在信息折旧的情况，时间变 化的频率越高，价值衰变越快，贬值的速度主要取 决于数据的类型和用途（蔡跃洲和马文君，2021； 许宪春等，2022）。
经济特征是指： a) 非竞争性，即数据要素能够被不同主体在多个场 景下同时使用。传统要素大多是竞争性的，在同一 时点不能被多个主体同时使用，其价值在使用后容 易发生消失或转移。但是，数据要素可以被多个主 体同时使用，并且使用后其价值不被削弱（蔡跃洲 和马文君，2021；许宪春等，2022）。 b) 非排他性，即数据的生成使用过程中并不能排除 其他主体的使用。数据生成过程中涉及产品服务的 供需双方、第三方平台、网络电信运营商等多个主 体，使得数据信息自生成之时起就同时栖息于多个 不同主体，加之数据资源易于扩散的特点，形成了 数据要素使用过程中非排他的客观现状（戴双兴， 2020 ；蔡跃洲和马文君 ， 2021 ；刘吉超 ， 2021）。 c) 规模经济性，即数据规模越大，其蕴含的价值越 多。随着数据要素规模的扩大、数据种类的丰富， 数据使用者越多，人们从数据中挖掘的价值越大， 数据的价值会呈指数级增加，使用者可以从中挖掘 出更多的价值信息（戚聿东和刘欢欢，2020；陈收 等，2021）。 d) 强外部性，即数据的使用会对其他经济主体产生 影响。一方面，数据的收集和使用能够进一步推动 数据积累，形成正反馈效应和滚雪球式的自我强化 （徐翔等，2021；张宇和蒋殿春，2021）。另一 方面，由于数据信息外溢带来其他经济主体的经济 利益，可能不会使数据产权主体得到合理回报，存 在数据有偿使用与“搭便车”的行为（何玉长和王 伟，2021）。
