模型降阶技术降低仿真计算复杂度，提升数字孪生计算速度。
一是模型降阶可以将高保真度模型进行简化，在保留关键信息和主要影响的同 时缩短数字孪生的计算时间。
二是减少计算资源和存储资源的消耗，降低硬件成本。
三是增强数字孪生泛在部署的能力，在云端、边缘端均可部署，从而能够支持 上万个场景并行仿真，加速测试验证的速度。当前模型降阶也呈现多种路径， 例如模型简化法能够结合领域的专业知识，对模型细节进行适当简化以降低模 型的复杂度。投影法则要基于数学推导而非专业知识，一般通过构造一个子空 间，将控制方程投影到该子空间，以实现模型空间的降维。数据拟合方法旨在 利用机器学习、深度学习等建立模型输入输出参数之间黑箱式的映射关系，以 替代精细化仿真。
