我认为成功的 智慧工厂需要遵循以下三大原则。
智慧工厂智能解决方案是提升工厂运营效率的 赋能手段，工厂运营管理基本原则是成功智慧 工厂与实现卓越运营的基石。建设卓越运营的 世界级领先工厂是长期且体系化的工程，企业 应秉承精益原则，建立长效管理团队与运转机 制，同时关注工厂运营诸多重点管理环节。工 厂数字化、智能化固然重要，但更多的是承担 赋能作用，协助企业更好地解决具体环节中的 实际问题、提高管理效率，而并非违背或代替 工厂管理的基本原则。
综合自身所处行业特征，践行精益原则、以人 本位的全面运营管理，是推动智慧工厂实践的 核心要素。脱离运营管理的智慧工厂解决方案 往往使企业陷入“用更高效方式做效果欠佳工 作”的困局，难以提升效率，甚至增加工厂运 营的投入与管理难度，适得其反。
打造标杆智慧工厂，建立企业内部可复制模 板，是制造业企业推动工厂数字化转型的重 要举措之一。智慧工厂的规划应基于工厂战 略定位，围绕工厂发展所需建立与提升的核 心能力，量身定制一系列匹配核心能力的智 能解决方案，进一步增强企业核心竞争力。
在不同类型企业，对核心能力有着不同的关 注重点。离散生产型企业，通常更加关注物 料供应与计划执行管理能力，例如通过智能 解决方案提升齐套管理、计划管理和生产执 行，实现从计划到交付的核心能力提升；而 对于连续生产型企业，则更关注设备预防性 维护、设备效率管理和生产异常预警等赋能 生产效率核心能力提升的智能解决方案；此 外对于这两类企业，也存在诸多共同关注 点，例如人员排班管理、能源管理、端到端 的供应链可视化，供应风险管理等。
随着智慧工厂应用技术的逐渐成熟，涌现出 例如设备预防性维护、在线质量监测、能耗 管理等适用于众多行业，可产出可观投资回 报的智能解决方案。但在智慧工厂规划阶 段，决策者不应仅关注智能解决方案的投资 回报表现，而应从工厂战略支撑、核心能力 提升、投资回报以及实施难易度等多个维度 进行综合评估与决策。
特性进行定制化建设 智慧工厂建设需要结合所处行业自身特点及 需求，针对性定制智能解决方案，不同细分 行业间业务流程、重点环节和常见问题各不 相同，例如同属设备制造，以定制化精密设 备加工与高度标准化设备制造为例，两者在 供应链设置、生产模式、交付能力要求等方 面都存在较大的差异性。
智慧工厂建设也要考虑工厂所处阶段场景的 不同。例如现有工厂面临生产效率瓶颈是否 亟待突破，或是对现有系统和数字化架构需 要进行迭代优化，亦或是新工厂建设时同步 进行智慧工厂建设。企业需要对不同场景下 的智慧工厂解决方案进行定制化建设，而非 简单为了数字化而数字化。
随着国内人工智能、大数据和云计算等技术 发展速度的不断加快，外企或国内出海企 业，需考虑国内外数字化技术生态的差异。 在国内，区别于海外智能制造生态，从物联 网传感器、云平台到网络安全等不同技术类 别，中国具有不同的供应体系。此外，还需 要考虑国内用户对于数字化工具的独特偏好 和使用习惯，以及政府监管等要素。在技术 生态差异化前提下，企业更应通过底层核心 系统平台的统一规划，以保证对旗下工厂运 营全局整体管理的透明度。
