以下是关于数据中心算力碳效发展展望的介绍，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。
数据中心能效衡量标准主要是 PUE，目前被国内外数据中心行业广泛使用， 其定义为数据中心的总能耗与 IT 设备能耗的比值，PUE 值越低,说明数据中心 用于 IT 设备以外的相对能耗越低。但是，PUE 指标直接反映的是数据中心总能 耗和 IT 设备之间相对比值的大小,无法反映出数据中心的总用电量是否降低。 通过对数据中心的 IT 设备能耗、制冷系统能耗、供配电及辅助照明能耗占比分 析，可得 IT 设备能耗在数据中心中能耗占比在 60%至 70%左右，IT 设备能效提 升，IT 设备本身的耗电量将降低，其相应的供电和散热设备能耗也会随之下降， 进而带来数据中心总能耗下降，实现数据中心的降本增效。
当前数据中心在进行服务器设备选择时都更侧重于计算性能指标，以确保 设备可提供业务需要的算力资源，服务器性能的提升也带来更高的功耗和碳排 放。服务器产品作为运营过程中核心的 IT 设备，其生命周期的碳足迹和算力碳 效表现对总体运营温室气体排放控制是至关重要的。当前，政府机构、社会组 织和企业投资方已经逐渐将对环境的量化影响作为核心评价指标之一。经测算 服务器能耗占数据中心 IT 设备的 90%以上。未来需对服务器各个部件（CPU、 内存、风扇、磁盘、网卡、主板元器件等）进行工艺和功耗智能管理等方面研 究，寻找各环节突破点，提高服务器算力碳效水平进而最大程度的降低数据中 心碳排放。
算力资源已渗透到生活的方方面面，其内涵也逐渐丰富起来，算力基础设 施的应用涵盖了高性能计算、边缘计算、智能计算、通用计算等场景。基于目 前市场出货量情况，本次研究主要通过 BenchSEE 和 SPEC 两款测试基准软件对 X86 架构 CPU 服务器的通用场景开展研究和分析，后续将对 ARM 等其他架构服务器进行测试和分析。两款软件针对 CPU、内存、存储设计了几十种不同的压 力场景，但是依然不能完全满足目前多样化应用需求，在实际使用时基于这两 种测试基准的性能分和碳排放数据无法实际体现所有场景下服务器的表现。未 来，通过对不同业务场景的数据中心碳效模型研究，可从理论上为数据中心能 效优化打下基础。
