隐私计算的主流技术包括哪些？

隐私计算主流技术包括以下两种。

1.多方安全计算

多方安全计算（Multi-Party Secure Computation， MPC）由中国科学院院士姚期智教授在 1982 年提出。主要 研究在无可信第三方情况下，利用密码学的方式，让各方 数据安全地进行计算，而各自又不会得到对方的信息。多 方安全计算包含多种底层密码学技术，包括不经意传输 （Oblivious Transfer）、混淆电路（Garbled Circuit）、 同态加密（Homomorphic Encryption）等。

2.可信执行环境

可信执行环境（Trusted execution environment，TEE）， 是指构建一个可信空间用于进行计算，这个空间独立于操作 系统而存在，是一个可信的隔离环境，数据仅在这个安全环 境内进行计算，通过空间隔离来保障其安全性，即使是平台 的管理员也无法访问该空间。目前可信执行环境的代表性硬 件产品主要有 Intel 的 SGX、ARM 的 TrustZone 等，在中心 化的大数据平台场景有极佳的适配性。