信息可视化主要包括 4 类，分别是：层次数据可视化、 网络数据可视化、时空数据可视化、多维信息可视化。
在金融领域层次数据可视化主要是指将金融数据按层 次与扁平等方式进行数据展示，主要的形式包括固定报表、 嵌套报表、钻取报表、树形报表、大屏、报告等形式。目前 常见的组件主要有 UReport、Echarts 等。
（1） UReport
UReport 是一款高性能报表引擎，通过配置单元格可以 实现复杂报表的展示。UReport 支持常见的报表存储与数据 源配置、支持计算模型、表达式、函数、条件属性、参数、图表等功能，同时 UReport 中，还提供了基于网页的报表设 计器，可以方便用户在页面中自助完成报表设计。
（2） Echarts
ECharts 是一款基于 JavaScript 的数据可视化图表库， 提供直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表。
ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、 K 线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、 热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、TreeMap、旭 日图，用于多维数据可视化的平行坐标等，并且支持图与图 之间的混搭。
Echarts 通过增量渲染技术，配合各种细致的优化， ECharts 能够展现千万级的数据量，并且在这个数据量级依 然能够进行流畅的缩放平移等交互。
ECharts GL 提供了基于 WebGL 的全 3D 显示功能，可以 跟使用 ECharts 普通组件一样轻松地使用 3D 组件制作三维 的地球、建筑群以及人口分布的柱状图等。
网络数据可视化方法按布局策略分为结点链接法、相邻 矩阵和混合法等。在金融领域网络数据可视化主要应用于企 业关系图谱、反欺诈图谱、风险关系分析等场景。目前典型 的组件主要有蚂蚁金服的 AntV 等。
AntV Graphin，取名自 Graph Insight，是专门的图谱分 析库。目前图分析已经被广泛应用在金融反欺诈、公共安全、 基础设施监控、智慧医疗等领域。Graphin 提供了一个强大 的图可视化引擎，提供图可视化分析的功能。
Graphin 针对图谱类数据支持：数据驱动、自动布局、分 析组件、自定义样式等功能。
时空数据可视化方法包括统计图表法、图形对比法、三 维显示法、动画方法等。在金融领域时空数据可视化主要应 用于总行、支行、网点位置信息的显示、圈选分析、路径检 查、关联分析等场景。目前典型的组件主要有百度地图等。
百度地图 API 是为开发者提供的一套基于百度地图服务 的应用接口，包括 JavaScript API、Web 服务 API、Android SDK、iOS SDK、定位 SDK、车联网 API、LBS 云等多种开发工 具与服务，提供基本地图展现、搜索、定位、逆/地理编码、 路线规划、LBS 云存储与检索等功能，适用于 PC 端、移动端、 服务器等多种设备，多种操作系统下的地图应用开发。
多维信息可视化一般包括数据解释和数据显示两个阶 段。数据解释将数据对应于可视化元素，并和数据显示长短、 深度、方向、风格等可视化特征进行映射，然后通过组合不 同的可视化方法进行数据显示。在金融领域多维信息可视化 主要是指将金融数据按维度、指标等形式引导用户进行智慧 的分析与显示，主要的形式包括多维报表、交叉报表、灵活 查询等形式。目前常见的组件主要有 CBoard 等。
CBoard 是一款自助 BI 数据分析产品，支持用户拖拽设 计，自助完成数据多维分析与报表设计。CBoard 支持用户交 互式、自服务式拖拽多维分析，包括数据切块，切片，排序 等，支持将一个数据集拖拽衍生出无数不同粒度的数据聚合， 可以通过 20 余种不同图表进行展现形式。
