以往的经营分析指 标缺乏体系化的管理和规划，公司零售业务、财务部门的分析人员以及管理层在 使用指标数据时面临一系列痛点。
指标分布分散，难获取、难分析：在公司数字化进程中，各业务领域纷纷基 于业务需求建设各自的数据管道以及数据分析工具，造成公司指标分散在各业务 的分析平台上，增加了指标获取难度，也导致指标重复定义。如决策层若想对业 务部、财务部的指标进行综合分析，很难快速获取所需要的指标，也会面临业务 部、财务部对同样的指标不同定义带来的指标可信问题，将会严重影响分析质量 或决策方向。
指标呈现不灵活、指标分析难关联：当前公司各个领域中指标的呈现以报表 给定的维度为主，但实际公司各层级关注的重点不同，如总公司更关注目标达成 率、同比增长率，中层更关注团队的目标达成率，不同层级人员的贡献等，一线 员工更关注个人的保单数量。当前公司的报表无法灵活高效在不同侧重、不同维 度和细粒度之间切换。此外，相关业务领域报表之间的关联分析也很关键，指标 与指标之间、报表与报表之间的关联能为决策者提供更广阔的经营视野、制定更 明智的策略，当前的指标管理缺少智能发掘相关性分析的能力。
有限的开发资源无法满足快速增长的数据需求：随着公司各事业部数字化转 型的深化，团队对于数据的需求呈井喷式增长，同时需求的形态也在发生变化， 面向不确定性的、探索性的需求如数据挖掘在迅速增加。而公司有限的开发资源 已经成为需求满足的瓶颈，与需求快速增长之间的矛盾越来越突出。
数据经验难共享：公司属下全国各机构的数据分析及管理能力水平存在较大 差异，当前公司的指标管理无法将优秀机构的指标分析经验及能力共享、复用， 难以提升公司整体数字化管理水平。
