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在系统层面，由于人工智能芯片发展呈现多元化趋势，各 厂商采用不同技术路线，产业面临硬件体系孤岛和生态割 裂问题。加速人工智能技术产业发展，系统级产品创新是 关键——在基础硬件、基础软件、核心应用、上层生态间 建立起统一的技术路线及标准API接口，将加速器模块标准 化，简化人工智能基础架构设计，缩短硬件开发和产业赋 能周期。浪潮信息开放加速人工智能服务器NF5498，支持 UBB v1.0 OAM基板，OAM兼容性高、扩展性好，支持多品 牌异构加速芯片，已经在众多客户场景里面实现了落地， 有效支撑国内外多元算力芯片发展。
在异构协议层面，为了提高CPU与多元算力芯片间的数据 传输效率，业内在互联技术方面展开了新的探索，近年涌 现了一系列新兴的互连协议标准，包括QPI/UPI、CXL、 GenZ、CCIX等，其中浪潮信息研发了支持CXL高速总线的 智能加速器F26A，与传统的PCIe、DMA方式相比，CPU与 加速器之间的平均数据访问延迟降低80%，同时可扩展2倍 的内存容量。
在跨节点层面，节点之间的网络通信所产生的RPC、协议 处理、内存拷贝、压缩会占用30%左右的CPU资源，成为 数据中心级的“通信税”。业内尝试通过智能网卡卸载计 算密集型业务，将NVMe-oF、无损网络能力等功能转移到 智能网卡上由专有硬件负责处理，能够提升通信性能并降 低CPU占用率。通过智能数据处理单元和高速网络形成分 布式互连交换，可实现CPU与各种加速芯片的算力协同以 及内存池化、新型存储池化，节点间的数据访问延迟可低 至亚微秒级别。
