目前应用场景主要分为三个方向。
文字方向：医院沉淀了大量电子病历，不管是电子健康档 案还是电子病历，都是以文字方式积累。人工智能技术能 够帮助医院自动识别文字含义及上下文关系，建立对应的 医疗知识图谱，用于辅助诊断、用药提示、科研挖掘等。
图像方向：通过图像识别方式辅助医师检查，准确率已经 达到较高程度。在抗击新冠疫情中，人工智能在疾病救治 和疫情防控中发挥了巨大作用。例如，对患者的肺部放射 影像诊断需要医生检查大量的放射影像，耗费大量的精力 和时间，医学影像人工智能辅助诊断系统的应用极大提高 了诊断的效率。
生物方向：基因数据、基因组的数据非常庞大，大量医药 企业正通过临床经验结合标志属性去挖掘发现更多的肿瘤 标注，加速新药研发过程。相对文字和图像方向，生物方 向类人工智能应用场景还处在相对初期阶段，在政策支持 和市场需求的推动下，未来具有极大的发展潜力。
