互联网相关的健康医疗数据包括以下几类。
搜索引擎数据，搜索引擎数据包括医疗健康相关的网页、图片、论坛、论文、 视频、科普等数据。医疗搜索引擎是一种垂直搜索引擎概念，相比全领域的搜 索引擎，其优势有：一是用户提取信息更加容易；二是搜索信息定位更加准 确；三是信息的时效性强；四是搜索信息具有一定的专业度。从使用场景的角 度来说，用户使用医疗搜索引擎的目的性更强，除了获取信息外，也有医疗服 务的需求。常见的健康医疗信息搜索引擎包括腾讯医典、百科名医等。
线上问诊数据是指患者在互联网医院平台上进行问诊所产生的医疗健康数据。 结合真实世界数据，以及语义理解、机器学习等人工智能技术，可提供智能分 诊、辅助诊断，帮助患者对症找药、找医生。通过个人基础信息和基础健康数 据可以实现患者快速分类，提高诊疗效率。常见的线上问诊平台包括微医、好 大夫等。
医药电商健康医疗数据，是指在医药电商平台上所产生的处方、购药等数据。 电商具有天然的数据记录属性，在精准把握患者用药需求、辅助药企研发决策 等方面具备优势。基于医药电商医疗健康数据和药学知识库构建的药学知识图 谱，能够提供合理用药、智能药方审核等服务。通过用户用药需求的数据分 析，可以为医药流通平台及药企实现数据洞察，并为患者长期管理提供基础信 息。如阿里健康、叮当快药等。
医疗直播应用场景当前主要有学术讨论、远程会诊、手术直播、医疗宣讲、医 患教育等，基于以上场景，所产生的数据包括医生专长标签、患者问诊数据、 医学科普视频、手术直播教学视频、患者兴趣标签等数据。直播作为当下新兴 的营销形式，已经成了医药领域企业及机构的标配。通过机器学习的方法，可 以分析出医生学术影响力、医生关系网、医生感兴趣内容和医生擅长领域与治 疗理念。如抖音、微信视频号等。
