数据要素市场经营运行模式积极创新。
公共数据授权运营成为提高公共数据配置效率的探索新热点。针 对公共数据持有机构没能力开放、没动力开放的问题，我国各地开始 探索按照法定程序，授权特定主体在一定期限和范围内以市场化方式 运营公共数据。公共数据授权运营与公共数据开放之间具有一定的协 同关系。公共数据开放的范围和质量影响着公共数据授权运营的资源 基础，而授权运营获得的经济效益可以激励运营方改善公共数据质量 和效用，有利于进一步带动市场活力，深化对公共数据的挖掘利用， 加速公共数据价值释放。
例如，北京市经济和信息化局授权北京金融控股集团下属的北京 金融大数据有限公司建设金融公共数据专区，对全市公共数据进行托管运营，搭建政府和社会之间的数据桥梁。目前，专区已汇聚金融机 构开展信贷业务所“亟需、特需”的工商、司法、税务、社保、公积 金、不动产等多维数据 25 亿余条，实现按日、按周、按月稳步更新。 通过构建完善的数据安全管理体系，北京金控集团依托生态优势，打 造京云企业征信平台，通过引入专区汇聚的公共数据，累计为银行、 保险、担保等 44 家金融机构和 2 万多名平台用户提供服务 800 多万 次。
数据信托为企业数据委托运营、实现数据资产变现提供新思路。 数据信托是指数据供方将其数据作为信托财产设立信托，由信托机构 按照委托人意愿，自行或委托第三方运营机构对信托财产进行专业管 理，由此产生的增值收益按照信托目的进行利益分配的数据流通模式。 应用信托财产的权利与制度设计，数据资产的使用、收益等权利可以 得到有效安排，有利于减轻数据供需双方企业的合规和管理压力，为 暂时没有技术能力或需要现金收入的供方企业提供数据价值变现的 机会。
中航信托曾于 2016 年发行国内首个数据资产信托产品：数据堂 作为委托人，以其持有的数据资产设立信托，通过信托受益权转让获 得了现金对价。受托人中航信托委托数据服务商对特定数据资产进行 运用增值并产生收益，向社会投资者进行信托利益分配。
但是，在我国现有制度和市场下推广数据信托还有很多问题值得 探讨。由于数据的财产属性和权利内涵尚未明确，导致数据信托无法 参照我国现有法律直接采用信托的法律关系。数据信托机制需要在普通信托的架构之外，针对数据的特性进行制度的创新。
传统点对点流通模式下的数据供需匹配效率不足且缺乏信任，各 地数据交易所的成立旨在帮助市场解决这一问题，但仅靠数据交易所 自身很难承担数据交易中的全部服务角色。因此为数据供需双方提供 撮合、托管、经纪、结算、评估、担保等服务的多元数商在各地数据 要素市场培育中的作用开始受到更多关注。
上海提出打造“数商”新生态。2021 年 11 月上海数据交易所在 其揭牌成立仪式上率先提出“数商”概念，即“以数据作为业务活动 的主要对象的经济主体”，并签约 100 余家数商。在这些数商中，既 包含数据产品的直接提供者，也包含为数据交易提供合规咨询、质量 评估、资产评估、技术支持等服务的第三方服务商。
北京提出建立“数字经济中介”产业体系。为健全数据交易生态 体系，2022 年 1 月，北京国际大数据交易所宣布率先在全国建立数 字经济中介产业体系，以数据交易所为基础，培育数据托管、数据经 纪等一系列创新型中介产业。其中，数据托管体系包含数据资源拥有 方、授权运营方、安全保障方、合规处理方、场景应用方等角色，共 同实现数据的合规存储、授权管理和市场应用；数据经纪体系则侧重 于场景化的数据利用，通过对接数据资源、开展经纪服务、撮合进场 交易、参与价值分配等方式活跃数据要素市场。
广东开展“数据经纪人”试点。2021 年 7 月，《广东省数据要素 市场化配置改革行动方案》提出“鼓励设立社会性数据经纪机构，规范开展数据要素市场流通中介服务。”2022 年 5 月，广州市海珠区公 布了首批“数据经纪人”名单，并进一步将其定位为数据供需匹配的 撮合者、数据流通交易的中介者、数据权益冲突的化解者，承担受托 行权、风险控制、价值挖掘等作用。
虽然数商、数字经济中介、数据经纪人的概念和具体范围有所差 异，但这些数据要素市场新主体的定位逐步清晰，除直接供需方以外 的第三方数据服务商在连接匹配数据资源中的重要性日益凸显。
为解决数据供需方分散、对接不畅等问题，欧盟力图建设“单一 数据市场”，率先提出打造国际数据空间（International Data Space, IDS）。国际数据空间是通过标准化的通信接口、统一的连接与交互 网络等架构设计，实现国际间数据可信流通的整体技术设施。欧盟作 为 IDS 的主要发起者和倡导者，在架构搭建、机制设计、行业生态等 方面已形成领先优势。
我国借鉴数据空间理念，垂直领域内的工业数据空间开始探索。 《“十四五”大数据产业发展规划》提出“率先在工业等领域建设安 全可信的数据共享空间”。工业数据空间的目标是着力提高技术互操 作性，降低工业数据使用成本，实现工业数据在不同利益相关方之间 安全、透明的共享和交易。从表现形式和实现目标上讲，工业数据空 间与数据交易所有相似之处，都是实现供需双方安全对接的中间平台。 但工业数据空间更侧重表现为实现数据、算力等资源共享流通的基础 设施，支持供需方数据在工业数据空间内部共享开发。
当前我国工业数据空间具体解决方案仍为点状探索。目前我国工 业数据空间建设主要由个别头部企业发起，建设方案不尽相同。例如， 华为基于国际数据空间参考架构，研发为产业生态圈企业服务的一对 一数据共享流通平台，可进行程序自实现的跨企业数据可信流通；阿 里云建设了基于隐私计算的 DataTrust 平台，可安全接入各品牌自有 数据，在原始数据不出本地的情况下实现数据计算结果的共享流通。 2022 年 1 月 19 日，中国信通院联合业界共同发起成立“可信工业数 据空间生态链”，分 5 个工作组合力打造可信生态，力图“连点成网”， 共同推进共识建设，促进工业数据要素可信共享、交易的沟通合作。
