数据资产管理包含数据资源化、数据资产化两个环节。
数据资源化通过将原始数据转变数据资源，使数据具备一定的潜在价值，是数据资产化的必要前提。数据 资源化以提升数据质量、保障数据安全为工作目标，确保数据的准确性、一致性、时效性和完整性，推动数据 内外部流通。
数据资源化包括数据模型管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据安全管理、元 数据管理、数据开发管理等活动职能。 数据资产化通过将数据资源转变为数据资产，使数据资源的潜在价值得以充分释放。数据资产化以扩大数 据资产的应用范围、厘清数据资产的成本与效益为工作重点，并使数据供给端与数据消费端之间形成良性反馈 闭环。数据资产化主要包括数据资产流通、数据资产运营、数据价值评估等活动职能。
