中国商标品牌发展指数 (TBDI-2022)的测算过程具体步骤如下。
在指标体系中,由于各指标的性质不同,通常具有不同的量纲和 数量级。当各指标间的水平相差很大时,如果直接用原始指标值进行 分析,就会突出数值较高的指标在指数合成计算中的作用,相对削弱 数值水平较低指标的作用。因此,为了统一比较标准,保证指数计算 结果的可靠性,编写组在计算数据结果之前,对原始变量进行了处理, 即将数据转化为无数量级差异的数据,将各指标数据控制在适当的位 数以内,消除不同指标之间因属性不同而带来的影响,从而使结果更 具有可比性。
在经济学中,常取自然对数缩小数据的绝对数值,取对数后不 会改变数据的性质和相关关系,但是压缩了数据的尺度,数据更加 平稳,方便计算。在评价体系中,为了消除不同评价指标之间存在 的差异,便于对数据进行比较等后续操作,就需要对数据做进一步 处理。编写组沿用该方法对统一量纲后的各个测量指标数据做对数 转换处理。
通过对 2021、2022 指标数据按照量纲化处理、数据取对数进行 计算后,将计算好的数据代入相应的指标体系中,最终可算出 2021 年和 2022 年中国商标品牌发展指数初始值的结果 I(TBDI 初始值, 非百分制得分)。将 2021 年全国商标品牌 发展指数初始值作为基期(基数),逐年计算中国商标品牌发展指数 (TBDI),由此可以算出全国以及各省的商标品牌发展指数结果 I, 利用该结果即可对历年数据展开比较分析。
为了更加直观地对全国 31 个省(自治区、直辖市)的商标品牌 发展水平进行测度和比较,课题组按照通用的百分制转换方法将中国 商标品牌发展指数初始值 I 转化为中国商标品牌发展指数(TBDI)得 分(百分制)。TBDI 得分越高,则表明该省(自治区、直辖市)的 商标品牌发展程度越良好。