5G+智慧工厂的具体推进建议如下：
一是聚焦 5G+智慧工厂的顶层设计。5G+智慧工厂的设计要从全局出发，单独地解决某个痛点， 并不能发挥其最大作用。通过智能制造能力成熟度（CMMM）评估，帮助企业在发展过程中找出 自身的不足，确定提高智能制造能力的方向，再根据智慧工厂运营管理的五个维度：制造资源控制、 现场运行监管、物流过程管控、生产执行跟踪、质量工作监管，详细规划 5G+智慧工厂建设方案。
二是整合土地、资金、技术、设备、人才等生产要素、组织要素的合力。充分利用劳动力、土 地及资源环境，引导生产要素向先进生产力聚集，优化产业链、供应链布局，增强工厂运营的核心 技术，充分整合劳动力、技术、土地、资本、数据等生产要素。
三是促进终端设施与 5G 工业模组、网关的联网。针对设备品类繁多、专业性强，通讯标准、 协议、接口各不相同带来的设备互联、数据采集难的问题，通过 5G 工业模组和 5G 专网、5G 融合 组网，降低终端互联的成本，实现产线设备、工业机器人、检测仪器、工业传感器、智能仪表、PDA 等设备的联网。
四是发挥数据作为生产运营核心要素的作用，搭建“智慧”中心，以数据驱动生产。充分利用工厂运营各个环节的数据，通过高效的数据分析与利用，实现：智慧计划调度。科学计划，智能调度； 智慧管控干预。过程管控，自主干预；智慧分析决策。自学习，自决策；智慧处置优化。异常处理， 自主调优；智慧运营管理。以数据驱动“人机料法环”的管理。
五是推动生产过程生产管理、设备管理、工艺质量管理、仓储物流管理等单点智能。以“从单 点智能走向整体智慧，立足生产、物流等各领域各场景的智能化应用探索”为建设思路，逐步形成 可开放共享、可复用的智慧工厂解决方案。
六是推动“全面感知、融合协同、自主管控”的整体智慧。全面感知层面，采集“人机料法环”生 产全要素数据和业务数据，实现全过程透明、主动感知变化和要求；融合协同层面，打通各系统， 促进多系统的有机融合，建立供应链一体化协同体系，建立人机协同机制；自主管控层面，整合异 构多源数据，进行数据深度分析与挖掘，以数据驱动生产各环节科学决策、自主管控。
七是搭建 5G+工业互联网虚拟专网，推进 5G 全连接工厂建设。运用不同的 5G+融合创新应用， 通过 5G+云+AI 能力，构建可灵活部署、泛在接入、智能分析的全云化、数字化工厂，充分发挥 5G 技术为智能制造带来巨大动能，推进 5G 与智能网联 AGV、超高清视频、云端 AI 识别、机器视觉+ 工艺联动的融合。
