数据要素具有不同于传统生产要素的如下特征。
从技术特征来看， 数据要素具有多元性、依赖性、渗透性的特征。1其一，数据要素具有 多元性，是指数据来源复杂、种类繁多，以及数据内容对于数据使用 者作用的多元化。随着数字化的生产过程使得数据产生的链条不断延 长、数据通过流通参与物质资料生产的各个环节，数据来源较为广泛。 以工业企业的数据为例，其包括研发数据、生产数据、运维数据、管理数据、外部数据等多种类的数据来源，数据的数量非常庞大。此外， 基于经营者算法模型、算力等分析数据的能力和对数据使用目的等的 影响，数据对不同使用者的价值和意义有所差异。其二，数据要素具 有依赖性，即纯粹的数据在流通过程中并未产生新的价值，数据要素 需要与其他要素结合才能产生价值，并能够提升其他生产要素的质量。 此外，数据要素作为一种高质量的投入要素，其经济价值取决于数据 的数量、数据的维度、数据的时效等，并且依赖于数据使用者解读海 量数据并从中提取价值的算法能力等。其三，数据要素具有渗透性， 即数据要素对经济发展和社会生活具有极强的影响力，数字化已赋能 千行百业。
从经济特征来看，数据要素具有准公共品属性、价值加速 递减性等。其一，数据具有准公共品属性。在数字经济时代，用户通 常为多归属，使得数据具有有限的非竞争性和有限的非排他性。其二， 数据具有价值加速递减性。数据具有有限的生命周期特性，快速而大 量的实时数据不断产生和被搜集，使得原有数据可能很快成为历史。
