实时数据库最早期的研究始于上世纪 80 年代的英国，四十余年发展过程中，经历了早期实时 数据库、标准实时数据库、新一代实时数据库三大阶段。
早期实时数据库阶段（1980-2000）的实时数据库代表产品为西门子、ABB 等工业自动化厂 商，该类产品当时较好地解决了生产线实时数据采集、就地存储的问题，但在厂级异构数据采集、 数据汇总集中和海量数据容纳、大规模复杂查询及灵活数据应用支撑方面存在明显不足。
标准实时数据库阶段（2000-2020）以 OSI、Instep、庚顿数据、麦杰等为代表，该阶段技 术脉络逐步清晰、解决方案架构趋于稳定、应用领域极大丰富，进一步拓宽了数据采集范围，同时 极大提升了数据容纳能力和支持复杂业务的查询计算能力，成为以流程工业为代表的生产监控领域标准配置。
中国实时数据库起步较晚，但 21 世纪初由于国家层面将实时数据库作为与操作系统同一级别 的软件鼓励支持，同时赶上了 20 余年来中国流程工业声势浩大的信息化浪潮的推动，中国实时数 据库产业得以快速高质量发展，以庚顿数据为代表的实时数据库厂商开启了新一代实时数据库阶段 （2020 至今），该阶段由于数据规模爆炸增长、数据采集难度提高，工业企业深水区的数据应用 进入全面数字化和智能化阶段，大型工业集团化应用日益增多，工业企业生产连续性、工业安全以 及智能化应用需求不断提升，实时数据库技术路线呈现多样化和融合化发展。
随着全球市场格局剧烈变革，工业数字化转型不断进入核心业务深水区，我国工业企业进入通 过新型工业技术和数字化技术实现高质量和低碳化发展目标的发展新阶段，5G、云计算等新兴技 术快速发展，传统实时数据库的应用系统纷纷优化升级，我国实时数据库产业正在迎来重大发展机 遇。
