下面我来简单介绍一下中国实时数据库市场发展趋势。
与各类信息技术的高度耦合，边缘计算将算力下沉。实时数据库当前采集频率已经突破毫秒级， 超越了多数设备数据采集需求的上限。虽然性能已经达到单体设备采集标准，但是设备数量未来几 年将快速增长，与物联网、云计算、边缘计算等不同技术横向融合是提升自身价值的重要途经，其 中以边缘计算与实时数据库的相关性最强。当数据过于庞大，集中化的处理方式很难响应实时的数 据分析需求时，需要通过边缘设备实时响应的处理并反馈，采取这种分级处理的方式能够有效提升 时效性数据的价值，同时减轻存储系统的负担。尤其在离散制造业当中，行业碎片化程度高且呈横 向分布，应用边缘计算技术可以更契合离散制造系统实时工业软件开发。
系统一体化程度提升，软件协议接口统一化。硬件上，设备由企业采购，但是不同品牌的智能 制造设备数据测点反馈的数据真实性、时效性会略有不同；软件上，目前不同实时数据库产品适用 的开发平台或多或少存在限制，接口标准众多难以高度统一，激化设备和软件数据对接问题。对实 时系统的一体化成为企业、设备提供商、实时数据库提供商的统一需求。
功能升级，应用场景增加。实时数据库目前主要还是应用于传统大型工业例如火电厂、核电厂、 炼钢厂等，这些行业实时数据的并发量和处理量已经处于金字塔顶端，印证了实时数据库核心功能 已经具备“向下”兼容的能力，例如汽车、家具、食品等行业。可结合云平台技术，突破现场控制 监控的瓶颈，赋能于更多的场景当中。最大程度实现工厂自动化生产，实现无人化“黑灯工厂” 减 少企业人力成本，提高生产效率。
更完整成熟的实时数据库产品。相较于通用的时序数据库，完整的实时数据库产品更适用于工 业制造领域。制造业企业与互联网公司相比，缺少专业研发优化人员，更多是使用者的身份，对产 品的首要需求是高稳定、可维护。工业智能生产采用的架构比较类似，拥有相对成熟的体系，标准 化、成熟度高的实时数据库产品更契合工业需求。成熟的实时数据库产品需要提供标准的数据挖掘 模式，对于基本的过程参数、不同工序之间一些标准的产品无需企业进行进一步开发应用。
中国工业实时数据库市场经历了二十多年的发展，至今一直处于稳步增长状态，但是增速较为 缓慢，应用动机基本出于行业领头企业“尝鲜”使用、制造标杆工厂的想法，未能得到深度开发应 用，但是在工业数字化从口号进阶至国家重要发展方向后，给市场注入一阵强心剂。工业场景中， 80%以上的监测数据都是实时数据，过去企业没有重视保存历史数据，如今对数据价值挖掘及应 用的需求和实际使用的情况之间存在巨大缺口，市场有很大上升空间，预计至 2025 年达到 269 亿元的规模。以数据为核心竞争力的意识将在制造业中蔓延渗透至大大小小各个细分行业，未来大 量应用实时数据库成为必然趋势。
随着大数据时代的来临，数据成为企业的重要战略资源，数据的隐私性和安全性是企业在选择 实时数据库时的重要考量因素。特别是工业数据，具有其他行业不具备的特征。与互联网大数据不 同，工业数据虽然规模庞大，但是大多为有效数据，数据价值密度高，对企业而言具有绝对的商业 价值。工业数据主要来源于各类传感器设备对环境和生产流程的监测，多种类数据并发量巨大，数 据类型异常庞杂。工业制造是国家发展的重要依靠，特别是在高精尖领域，对数据泄露采取零容忍 态度，数据机密性强。
中国实时数据库研发起步较晚，初期阶段更多借鉴国外的优秀技术和经验，导致海外品牌在中 国市场中占据了先机。近几年在产品性能方面，本土产品奋起直追，甚至实现弯道超车，却在营销 层面存在薄弱环节，暂未打破垄断局面，但海外产品灵活性不足及数据隐私两个主要驱动因素暗示 着国产化替代浪潮的到来。在保证数据安全的前提下使用性能优秀、维护便捷、成本更低、接口协 议更开放的产品是每一个理性的中国企业都会做的选择，本土化产品的迅速崛起让中国企业看到了 新方向。
工业实时数据库不同于时序数据库等通用数据库，在生产线的运行时间可长达数十年，且价格 高昂，是企业实时系统的核心构成。在初期选择阶段企业会进行再三考量，安装使用后不会轻易更 换。替换周期长、成本高或造成未来市场产生头部效应。对实时数据库有迫切需求的更多是中大型 工业企业，产品应用一步到位和可持续运行是首要考量因素。实时数据库未来的市场将属于拥有绝 对产品竞争力的优秀企业。
但目前市面产品质量层次不齐，市场中得到认可的产品来自十几家不同的实时数据库企业，由 于缺乏统一的对比标准和长时间的调教优化，部分国产产品在基本功能上仍存在缺陷。例如在数据 点采集存储方面，不少厂商在数据采集过程中存在数据不稳定、数据断包的现象；服务器兼容性、可靠性和稳定性不足，导致经常性停运维修；数据检索能力弱，进行历史数据定位提取时发生目标 属性类型不匹配的情况。
实时数据库是典型的长期主义市场，爬坡周期长，产品成熟慢，用户共创程度高，成熟稳定性 要求高，需要不断优化调节和岁月的沉淀。研发具有自主知识产权的实时数据库系统具有重要的意 义，实时数据库系统的设计与结构的开发尤为重要，开发流程繁琐，需要时间的沉淀来对产品进行 反复的优化调试。前期设计开发包含概念结构设计、逻辑结构设计、物理设计，对接入层、存储层、 计算层、平台层以及应用层多层面的开发。后期运维调试阶段，则需要根据行业特定需求进行实时 数据库优化调整，产品的成熟度与工程支持人员的专业度及工业知识沉淀程度决定维护调试周期的 长短。
