接下来我将具体介绍 GDP 各行业增加值的核算及预测方法。
农林牧渔业现价 GDP 采用增加值率法核算,不变价 GDP 通过 CPI 缩减得到。农林牧渔业根据总产值和增加值率乘积计算得到现价增加 值,总产值数据来自农村司《农林牧渔业总产值》表。增加值率根据 上年年报资料和当期有关生产情况确定。得到现价增加值后再通过 CPI 进行缩减,得到不变价增加值及其增速。
若采用增加值率思路预测农林牧渔业增速,将引入更多需要预测的指 标,问题会变得更为复杂。农林牧渔业总产值为季频数据,发布并不 早于 GDP,本身也需要预测,并且包含量价因素,波动较大,也没 有较好的与之相关的高频指标,预测难度较大。另外,农林牧渔增加 值率并不明确如何推算,因而难以预测。如果采用增加值率预测,问 题变得更为复杂,并且误差和偏离将随着步骤推进不断积累。

可以直接通过相关的物量指标对不变价增速进行预测,简化问题。由 于不变价增速明显低于总产值增速,反映农林牧渔业产值的变化主要 由价所致,量的波动不大,这使得预测难度有所下降。
生猪定点屠宰企业屠宰量与农林牧渔业 GDP 具有一定的相关性,可为预测提供适当参考。由于数据的缺乏,难以找到用以拟合并预测农 林牧渔业增速的相关物量指标。生猪定点屠宰企业屠宰量作为物量指 标,同比季度均值与农林牧渔业不变价增速有一定的相关性,可为预 测提供适当参考,但预测误差仍然偏高。
近年来,农林牧渔业在经济中占比持续下降,波动性也趋于下降。因 而对农林牧渔业 GDP 的预测误差,对整体 GDP 影响小。随着经济 的增长,农林牧渔业在经济中占比下降是国际普遍趋势,我国也不例 外,农林牧渔业增加值占 GDP 比例从 2000 年的 14.5%下降至 2020 年的 7.8%,在经济中重要性明显下降。另外,若不考虑突发疫情因 素,即 2020 年疫情增速深坑以及在低基数下 2021 年的高增速,整 体来看近年来农林牧渔业增速波动性下降,上下波动不超过 2 个百分 点,对 GDP 增速影响不超过 0.16 个百分点,这减小了农林牧渔业预 测误差造成的影响。

工业包括采矿业、制造业和电力、热力、燃气及水生产和供应业,是 GDP 预测中最重要的行业。近年来工业 GDP 占比虽有所下降,但占比仍在 30%以上。
工业增加值不变价增速通过规上与规下工业增速加权平均而得。不变 价工业增加值增速的核算方法为规模以上工业(简称规上)与规模以 下工业(简称规下)不变价增加值增速加权平均,权重为上年年度各 自现价增加值占比。
统计局月度公布的规上企业工业增加值与工业 GDP 高度相关,可以 用回归拟合对工业 GDP 进行预测。虽然官方未公布规下工业增加值 增速以及规上和规下各自占比,但规上增速季度均值与季度工业 GDP 增速高度相关。因此可以通过对月度的工业增加值增速进行预测,再 取季度均值,通过回归拟合对工业 GDP 进行预测,模型的拟合优度 R² 为 0.98。

工业增加值的近月预测,可以选取当月与工业生产相关的指标进行预 测。选取重点企业粗钢产量、高炉开工率、汽车半钢胎开工率和 PMI 生产项对当期工业增加值进行拟合。结果显示,拟合优度 R² 达到 0.76。这 4 个指标能够较好的预测当月工业增加值增速。
工业增加值环比具有明显的季节性,在做远月预测的时候,可以利用 这一季节性得到一个预测准确度较高的结果。工业增加值定基指数环 比增速季节性较强。利用定基指数过去 5 年环比均值作为对当月工业 增加值环比的预测值,并可通过环比转化同比,实现对工业增加值同 比的预测。从历史来看,该预测方法效果较好。
建筑业以房屋建筑业、土木工程建筑业为主,此外还包括建筑安装工 程和建筑装饰工程等。建筑业在 GDP 中占比在 6%-7%。
建筑业现价 GDP 采用增加值率法核算,不变价 GDP 通过建筑安装 工程价格指数缩减得到。建筑业现价增加值通过建筑业总产值和增加 值率相乘得到,建筑业总产值为季频数据,而增加值率取自上年度, 即上年度建筑业增加值占总产值比重。得到现价 GDP 后,可通过建 筑安装工程价格指数缩减得到,该指数为季频数据,并且 2019 年后 便不再对外公布,其走势和 PPI 总体较为接近。因此,在预测时我们也用 PPI 季度均值作为替代指标进行缩减。

可直接采用经过 PPI 缩减后的基建+房地产增速对建筑业不变价增速 进行预测。建筑业总产值与 GDP 同为季频数据,因此需要寻找其他 相关高频指标预测。建筑业中基建和房地产开发活动占大部分,因此 基建+房地产开发投资与建筑业 GDP 较为相关。若采用增加值率的思 路预测,则步骤较多,每一步都或多或少产生偏离,并且总共需要两 次回归,误差将逐步累积。因此,可另辟蹊径,用 PPI 对基建+房地 产投资增速进行缩减,得到不变价增速,再与历史建筑业 GDP 增速 回归,通过回归系数得到预测结果。
基建+房地产投资通过 PPI 缩减,得到的不变价增速与建筑业 GDP 较为相关。2008 年以来,PPI 缩减后的基建+房地产投资增速与建筑 业 GDP 较为相关,从回归结果来看,该预测效果较好,R² 为 0.73。 另外,未经平减的基建+房地产投资增速与建筑业 GDP 也较为相关, 也可直接用于预测。