运营全真化银行有哪些具体案例?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/03/01 09:14

国内某大型商业银行:数字员工提升服务广度和温度

为了解决远程业务办理时传统客服成本高、效率低、重复性工作质量难以保障等痛点,国内 某大型商业银行通过联合腾讯云、腾讯优图实验室打造数字员工,在信贷面审、面签引导、信保 面签等方面进行实践,使得信贷业务量、业务效率、服务体验均得到了显著提升。

(一)需求拆解 在供给端,随着银行信贷业务的增长,以及用户对远程银行服务需求的增长,原有的远程银 行的人工服务难以满足需求,出现人工审核等待时间长、人工服务成本高且服务时间有限、重复 性工作质量难以保证等问题。如何应用数字技术实现信贷审核、账户开户、信息修改等过去必须 在线下网点由人工办理的业务,是银行业务全方位线上化面临的关键问题。

在需求端,越来越多的用户,特别是 95 后,希望能够与品牌进行个性化的互动。而这个互 动的过程,就是通过产品、门店、品牌让消费者找到共鸣、意义和认同感的过程。而随着金融服 务的线上化,人们不再进入银行网点与柜员互动,银行等金融机构如何在数字技术快速发展的今天, 为用户带来“更有温度”的金融服务,是越来越多的金融机构、互联网金融平台、金融科技企业 开始思考的问题。

在这样的背景下,如何应用 AI 带来“更有温度”的金融服务?国内某大型商业银行在腾讯云 小微数智人的助力下,打造了 AI 数字员工,在提升用户服务体验的同时极大地降低了成本。

(二)方案实施 全真互联时代,线上金融服务的交互也更具沉浸感和温度,数字员工就是全真银行中的典型 创新之一。数字员工是指具有数字化外形的虚拟人物,除了拥有人的外观、人的行为之外,还拥 有人的思想,具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。数字人集成多模态 AI 技术,具备多 角色分身能力,可以承担客服、柜员、销售、理财顾问、审核员、培训师、主播等多种角色工作, 以一人服务万人,使企业服务突破时空、场地限制,随时随地面向客户提供面对面有温度的服务, 同时在确保客户服务质量与满意度的前提下,降低人工服务成本,提升企业运营效率。虚拟数字人的交互式沉浸体验,极大地提高了当前互联网形态中不能拥有的亲近感、距离感。

近年来,随着人工智能技术的应用升级,许多岗位“雇佣”了数字员工,不仅可以为客户提 供在线自助服务,更可以随时随地、更有效地解读客户需求,提升客户的交流意愿,变“问答式” 客户服务为“交流式”客服服务。该大型商业银行,在腾讯云小微数智人的助力下,以坐席客服、 审核面签、理财顾问等多种形象为用户提供智能交互的新体验。腾讯云小微整合了语音交互、自 然语言理解、图像识别等 AI 能力,融合了腾讯 AI Lab 前沿的 AI 技术以及数字人团队丰富的业 务模式,打造了基于新一代多模态人机交互技术的全新数智人产品矩阵,实现了从“数字人”到“数 智人”的智能化升级。

该银行的创新之处,主要体现在推动全面的数字员工服务,将 AI 融入到金融业务的前中后各 个流程。借助 14 大专业知识库,将接近真人的 AI 专业服务,延伸至整个借款流程,实现全程面 对面服务的拟人 AI 客服。

首先是 AI 面审机器人。客户进行签约时需要进行人工面审,面审时间大概为 15 至 20 分钟。 2019 年,依托腾讯云小微技术驱动的数智人,该行在信贷领域推出了面审 AI 机器人,将传统金 融机构的线下信贷面审线上化、智能化,在满足监管要求的同时,提供和真人面审员几乎无差别 的服务。不同于人工面审,AI 面审机器人没有上下班时间,7×24 小时实时在线。同时,AI 机器 人耐心、专业,有助于改善用户贷款体验,提高放款效率,解决了人力成本高昂,人工服务主观 性强、容易分心、情绪化、专业能力不足等问题。此外,由于市场上金融产品和服务总是在更新 变化,AI 机器人还擅长自我学习、优化迭代,节约大量的培训时间和人力成本。

除了能流畅地与客户互动对话,基于人脸识别、微表情识别、语音识别等新技术,AI 机器人 还能够实现对中高风险客群的 AI 覆盖与优化。AI 机器人会根据客户的面部微表情以及两眼间的 瞳间距离来判定客户是否真实应答。从而给出客户面审的真实度的评分,整合进入整体面审得分。

其次,在 2020 年 2 月该行使用远程视频结合 AI 技术重塑交互体验,在客户全线上签约过程 中增加了 AI“视频、音频双录”环节,重塑交互体验。放款之前,AI 机器人会自动跟客户进行视 频核实,核实客户是否出于本人意愿进行贷款,对贷款利率是否存疑。在这个环节,AI 机器人将 客户姓名、借款期限、金额、每月还款总额、每月还款费用项目名称及具体金额等借款信息全面、 细致地向客户进行语音播报,客户需清晰回答“清楚”才能完成签约及后续放款。

此外,做好贷后管理也是对金融机构的一大考验。该行将数字员工应用到了贷后管理环节, 具体包括了 AI 智能回访、AI 还款提醒、AI 客服等。比如,该行推出放款 T+1 天“AI 智能电话回访环节,确认客户已知悉相关费用等,形成费用介绍服务闭环。

(三)成效评估 有了 AI 视频面审机器人和“视频、音频双录”、AI 贷后管理等,该行的线上信贷业务形成了 闭环的全线上服务。腾讯云小微数智人助力该行打造的金融行业 AI 数字员工,自 2019 年上线, 两年间已经为 500 万个用户提供 7x24 小时的、自然可视化的人机智能交互服务,在提升用户服 务体验的同时,将审核成本降低 60%。

接下来,该行远程银行将围绕客户全生命周期,提供高效率、有质量、有温度的线上金融服 务,重点建立大运营智能化全渠道全业务云服务平台。从“面向业务”的被动服务转向“面向客户” 的主动服务,以科技赋能、数据驱动、打通串联升级三大运营能力,提供端到端远程服务和服销 支持。

一方面,以数据驱动智能化,以数据引领改革,通过优化流程提升体验和 AI 化实现智能替代 辅助人工。另一方面,做好平台支撑的场景化,打通串联多渠道、统一知识和远程坐席,提供场 景化的陪伴式线上服务。让优质金融服务普惠进万家,努力为客户创造省心、省时又省钱的美好 生活。