实施风控全真化给银行带来了怎样的效果?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/03/01 09:17

光大银行:智能风控决策体系建设

(一)需求拆解 面对当前经济下行压力、信用风险频发等状况,众多银行机构正进行防范金融风险攻坚战。 此外,数字经济的发展提速以及金融科技的创新应用,使得市场主体更加多元,金融交易日趋复杂, 各类风险更加多样和隐蔽,对银行风险管理的敏捷度和精准度提出了更高的要求。在这样的趋势下, 不论是依靠信贷人员经验的“人控”还是前中后台制衡的“流程控”,都难以适应资产规模快速 扩张和数字经济环境下风险防控的需求,这就要求银行要向智能化风控体系的转型。

智能风控决策体系的建设是商业银行数字化转型的重要组成部分。近年来,从国有行到股份行, 纷纷开始布局智能风控。通过应用 AI 决策,将实现风险信息实时、完整、精准传导,有效解决各 种信息不对称问题,极大提升了风险管理的半径和效能。在外部环境复杂化与业务运营精细化的 背景下,国内银行普遍面临着建立一套集合了大数据、人工智能以及专家经验策略的信贷风控体 系的需求。

(二)方案实施 以光大银行为例,为响应政府提出的大力发展普惠金融的要求,顺应银行科技金融转型战略, 光大银行联合腾讯云开发智能风控中台,搭建了一套基于大数据和人工智能以及专家经验策略集 合的智能风控决策体系。实现了电商、社交、出行、教育、医疗等多类消费场景的金融化和互联 网化,先后在欺诈检测、风险评估、预警催收等多个风控环节进行智能风控产品创新,并实现成 果转化。

具体来看,光大银行打造了一个面向银行的全渠道业务建设的一套全栈、实时、智能的交易 风控中台。把不同渠道的产品,包括电子银行、直销银行、互联网信贷、信用卡、借记卡、柜面等, 纳入统一的监控平台,根据不同的业务特点制定针对性的策略,进行统一防控。

“一站式智能风控平台”是中国光大银行为实现风控模型规模化、迭代速度敏捷化、业务赋能 生态化、客户服务个性化目标而打造的一体化“数据 + 模型 + 引擎”服务体系。智能风控核心能 65 案例篇 力主要涉及六个方面,数据整合能力、能力特征整合能力、算法研发能力、系统搭建能力、风险 技术与金融的整合能力、对外服务输出能力。目前,智能风控在光大银行的落地应用主要有六个 方面,分别是 C 端信贷、C 端智能营销、B 端信贷、智能投顾、风险管理的数字化转型以及集团 联动。

平台整合云计算、大数据、人工智能等新技术,利用行内外大数据,采用人工智能和机器学 习算法建立模型,应用智能风控引擎进行统一的模型运行与环境部署,为银行各业务板块提供一 站式风控解决方案。平台践行国家普惠金融号召,实现支持多种业务场景全流程、高效的智能风 控服务,为零售客户及小微企业享受银行低成本的金融服务作出贡献。

此外,光大银行开发了“阳光预警平台”,是一个集预警客户名单、内外部数据、信号模型、 预警流程处置等为一体的应用系统,通过“7*24 小时”不间断引入内外部数据、生成预警信号, 采用全覆盖、全景式、全流程、全天候的智能预警模式,实现了对授信客户“无人监测”的线上 化自动管理,对信贷资产实现了早识别、早预警、早发现、早处置的风险管控目标。阳光预警平 台的上线和应用开创了新的预警管理理念,将原有“自下而上”作业流程变革为总行预警平台“自 上而下推送为主、分支行自下而上报告为辅”的预警管理工作模式。目前,预警平台已逐步应用 于贷前、贷中和贷后的授信业务全流程,充分发挥了客户身份反欺诈等作用,帮助经营单位解决 66 全真互联 银行数字化发展研究报告 在授信管理中信息不对称、信息滞后等问题。
 

此外,智能化有助于实现对风控的精细化管理,成为传统风控在场景金融中的有效补充,智 能风控更强调以客户为中心,实现无感风控,着重于对大数据的应用,注重强调多种技术的结合 应用,不单是区分客户单纯的好坏,还要更多地贴近业务,从业务的客群筛选、场景数据、风险 定价等方面全面地进行把控。

(三)成效评估 经过两年多的发展应用,阳光预警平台监控的客户数量近千万户,监测的资产规模超过 2.6 万亿元,有效拦截了一些贷前问题客户的授信申请,并实现了贷后管理的风险事前预警,充分发 挥了预警平台“烽火台”的作用,进一步提高了光大银行风险预警及防控水平。

光大银行通过在欺诈检测、风险评估、预警催收等多个风控环节进行智能风控产品的不断创新。 截至 2021 年末,不良贷款率是 1.25%,比上年末下降 13BP ;关注类贷款率是 1.86%,逾期贷 款率是 1.99%,分别比上年末下降了 29BP 和 16BP ;拨备覆盖率达 187.02%,比上年末上升 4.31 个百分点,风险抵御能力进一步增强。

依托智能风控技术,光大银行创设了网络融资系列产品“随心贷”,通过网络化获客、数字 化经营、集约化管理来为客户提供优质便捷的融资服务,目前已服务超 2300 万的互联网客户, 并获得“IFTA 金融科技成就大奖—2018 贷款科技白金奖”殊荣。

不仅如此,光大银行应用大数据和科技金融技术,深入研究客户信用风险特征及规律后,还 研发建设了阳光预警平台,实现了全行对公及零售两大条线的信贷客户预警监测功能。通过构建 智能风控体系,光大银行整合行内大数据资源,打通与外部场景线上业务合作的关键环节,有力 推动与外部场景的合作。