尽管记忆 科技拥有比较好的信息化基础，其在供应链方面仍面临多个挑战。
第一，供应链计划多依靠手工，影响订单交付效率：计划部门作为公司整个生产运营的核心部门，传统手工计划模 式无法实现计划、采购、生产、出货的生产全过程的拉通，难以支撑公司业务的快速发展。一是基于MRP和订单的 手工排产难以为客户快速提供具体的交付时间，响应及时度难以满足市场需求。二是手工排产只能串行，完成一个 客户的订单再排下一个订单，但如果重要客户的需求没有得到优先满足可能导致公司品牌形象受损。三是缺少明确 的优先级规则，依靠人工经验进行排产难以考虑到全部的关键因素，如企业生产能力、关键物料约束等。
第二，物料复杂性提升，排产人员的工作量剧增：伴随整体业务的快速发展，记忆科技的产品更加多样、涉及到的 零部件更多。记忆科技的产品由内存产品，逐渐拓展到芯片、板卡、服务器等。2019年产品零部件的数量仅千余个， 但现在产品的零部件达数万个，并且要满足专料专用的要求。此外，半成品生产非常复杂，一些是采购件、一些是 自制件，甚至同一类的半成品也有自制件和采购件的区别。同时，不同客户对生产过程的管理程度存在差异，所以 物料使用需要进行精细化排布。这对记忆科技的供应链运营管理精细化提出了更高的要求。
第三，供应商来料管控难，为企业带来库存风险：供应商物料交货计划与生产计划脱节，会出现库存积压与缺料并 存的情况。传统MRP针对无限产能做计算，解决了订单用料总量的问题，然而没解决每天物料需求的问题。针对部 分物料缺少的情况，原有的ERP、MRP里无法给出详细到料的时间，只能设置成欠供应，然后手工上和供应商去协 同，供应商给出交货期，再进行编排。无法全面了解物料齐套时间，先到货的零部件就会产生库存成本。
