以下是关于摄像头市场发展趋势的介绍，如果有兴趣了解更多相关的内容，请下载原报告阅读。
当前，L2 级别自动驾驶已经大量采用 200 万像素摄像头。随着高阶智能驾驶时代的到来， 智能驾驶域控制器的算力和带宽提升，前向摄像头将向 8MP 升级。8MP 摄像头可实现更广更远 的探测范围（＞300m），更清晰的成像效果。在点对点 NOA 中，8MP 摄像头能够提前对大区率 车道线检测、匝道口检测、红绿灯信号检测等。
当前，800 万摄像头产品将加快实现量产上市，坦克 300、蔚来 ET7、理想 ONE、理想 L9、 极氪 001、广汽 AION LX 等车型已搭载 8MP 像素摄像头。作为全栈开发智能驾驶的硬件供应商， 福瑞泰克 800 万像素摄像头已在研发中，未来将与 4D 成像雷达、激光雷达、ADC30 域控制器 结合，构成 L3 级高阶智能驾驶方案。
在高阶智能驾驶中，域控制器设计将能够满足多摄像头方案对芯片算力和带宽的需求。使 用多摄像头覆盖，实现对周围环境的全方位无死角探测，成为行业的共同选择。除了前视摄像 头和环视摄像头，侧向 4 颗+后向 1 颗摄像头已基本成为标配。加上舱内摄像头，当前已上市 的 L2 级别高端车型摄像头数量普遍在 12 颗以上，有的车型甚至达到 15 颗，实现行车、泊车 和舱内监测功能，提升驾驶安全性。
整车 E/E 架构升级、计算算力集中化驱动车载摄像头 ISP 集成域控。传统分布式架构下， 摄像头由系统集成商提供软硬一体的整体解决方案，传感器硬件与算法强绑定，通常不支持定 制化开发。而在高阶智能驾驶阶段，域控架构下，摄像头软硬解耦，由一体机向分体机发展。 ISP 将迁移至域控制器，摄像头在车身上的表现只是一个模组（含光学镜头和图像传感器）， 车载摄像头的功能将由“图像采集+视觉处理”转为只负责“图像采集”。
摄像头软硬解耦后，传统供应链关系将被重构，生态向扁平化方向发展，跨界供应、降维 供应关系变得普遍。掌握软件自研能力的 OEM 将拥有更大的话语权，Tier1/系统级解决方案供 应商的市场被挤压，面临业务转型或定位变更。OEM 将直接牵手 Tier2/零部件供应商。具体而 言，以新造车势力为代表的一批算法能力强的 OEM，或将全部的感知算法都包揽，跨过系统级 集成商，直接外购摄像头模组（含光学镜头和图像传感器）进行定制化开发，最终挤压传统Tier1 与芯片感知算法供应商的市场。而算法能力稍弱的 OEM，依然借力解决方案供应商，但 Tier1 的重要性被削弱，开放度提升。在自研能力成熟后，Tier1 的角色与 Tier2 发生融合，OEM 与 光学镜头、图像传感器、芯片感知算法厂商等 Tier2 合作，感知算法提供目标探测功能，后续 融合规划决策逐步由 OEM 实现。
