下面介绍的是部分领域IT发展趋势，如果想要更多了解的话，可以前往原报告进行下载查看。
金融数字化转型需要依赖IT架构的重建和技术持续创新来实现。 一是构建数字化服务能力，体现在“移动为主”的数字化渠道建设， 完善全场景化的金融服务能力。其对 IT 架构带来的挑战是需要更加 敏态的 IT 系统，应对快速增长的业务和业务浪涌（如双十一和春节 红包）。二是构建数字化运营能力。体现在通过金融数据中台体系 建设，提升数据洞察能力和数据挖掘能力，实现金融数据服务于金 融业务。由于数据中台处理数据的类型多样化、数据巨量化，驱动 存算分离的 IT 架构加快落地应用。三是构建数字化保障能力。传统 业务流程转向电子化业务流程带来了海量非结构化数据的快速增长， 亟需搭建非结构化数据平台，同时打通大数据平台的数据服务能力， 实现数据的高效共享，存储系统的分布式架构改造势在必行。
金融 IT 架构从集中式到分布式与集中式双模并转演进。以往， 金融机构 IT 系统主要采用集中式架构，为金融业务提供了良好的性 能及稳定性。在金融企业全面数字化转型浪潮下，随着业务系统数 据量、复杂度不断增加，金融业务系统入云及金融 IT 架构分布式改 造成为金融业数字化转型的重要共识。金融机构在金融云建设中应用虚拟化、容器云、微服务等技术推进的分布式架构改造日趋深入。 以银行和券商为例，中等以上规模的机构大多完成了基于分布式计 算、分布式存储系统和网络虚拟化技术的 IaaS 层资源池建设，正在 推进基于分布式数据库和分布式应用等技术的 PaaS 层和 SaaS 层架 构升级。金融 IT 架构步入集中式与分布式双模并转时代。
智能制造成为贯穿“十四五”时期制造业转型发展的主旋律。 2021 年 12 月，工信部等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展 规划》，提出推进智能制造发展，以数据为基础，构建虚实融合、 知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动 制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。
智能制造领域数字化智能化变革呼唤海量数据便捷持久化存储。 数据正在成为制造领域重要的生产要素，中国信息通信研究院测算 表明，制造业数据产生量在主要行业中占比约为 8%，并且保持 30% 左右的增长率快速增加。智能制造企业的研发设计、生产运营乃至 产品运行正在全面走向数字化和智能化，例如一辆汽车上有 1.5 亿行 代码，而对一辆智能网联车的数据处理和动作控制更是要求毫秒级 时延，这些都驱动智能制造企业的业务系统处在持续升级和扩展当 中。海量数据的存储、分析与实时性响应，对企业存储系统的扩展 性、便捷性和可靠性提出了更加苛刻的要求。
智慧医院建设为存储产业增长提供关键动力。智慧医院建设是 医院迈向数字化时代的必由之路，在建设范畴上包括面向医务人员 的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”以及面向管理者的“智慧管理”三个组成部分。国家卫健委先后下发《医院智慧管理分级 评估标准体系（试行）》《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》 等文件，对医院智慧服务、智慧管理及智慧医疗信息系统建设提出 了具体要求和评估标准，这对医疗数据中心的数据存储及各类信息 化系统的数据冗余保护提出了极大的挑战。
互联网诊疗、医联体等服务模式创新使弹性灵活的医疗数据中 心成为必然内在需求。数字化时代，集团化医院和大型区域医疗机 构不仅需要考虑院内系统的集成，还需要考虑医院和医院之间以及 医联体/紧密型医共体之间的数据集成和交换，为患者提供全生命周 期、精准化的智慧医疗健康服务。此外，掌上医院、互联网诊疗走 进千家万户，截至 2021 年底在线医疗用户规模达到 2.98 亿，成为用 户规模增长最快的应用之一。新的医疗服务模式要求医疗数据存储 能力及对跨域海量数据资源的全生命周期管理能力必须快速提升。
我国进入信息技术与教育事业融合创新发展的新阶段。多年来， 国家持续推动教育事业数字化变革，以教育信息化支撑和引领教育 现代化，信息技术实现对校园的深度覆盖，数字校园建设取得突破 性进展。信息化引领教学模式发生了重大改变，线上线下混合教学、 城乡教育集团化办学等数字教育新模式持续涌现。
云端平台成为教育信息化的重要载体。《关于推进教育新型基 础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》指出，支持学校 根据业务需要推动业务上云，支持学校开展云上教育教学、行政管 理和公共服务。在数字校园、教育新基建的建设过程中，越来越多 的教育机构致力于打造基于云计算的数字教育新平台。远程教育云、 高等教育云、区域教育云、智慧教育云、人才培养云等多样化教育 云平台层出不穷，成为新时期教育行业数字化转型的关键基础设施。
