数据资产化的研究内容是什么?

最佳答案 匿名用户编辑于2023/02/21 10:13

 随着大数据时代来临,“数据资产”的概念逐渐引 起人们重视,数据资产化的重要意义也逐步凸显。 本报告首先阐述了数据资产化的战略意义,包括紧 跟数字经济发展趋势、发挥数据要素引领作用、构 建数据价值释放体系三方面,并且结合对现有政策 体系的梳理,描绘进一步发展数据资产化的目标方 向和广阔前景。细致阐述了数据相关 概念的演变过程,以及人们对数据的认识发生了从 对信息系统起支撑作用,到对组织业务起整体提升 作用,再到作为新型生产要素促进数字经济发展的 转变。在介绍数据资产现有定义和分 类、数据价值实现路径的基础上,明确其与传统资 产的区别和联系。 着重从微观视角介绍了数据资产化 的内部路径:首先归纳从数据资源到资产的转变过 程所需要的核心能力;然后从理论层面介绍数据资 产化的实施路径,包括数据资源化、数据产品化和 数据资产化三个阶段,并参考无形资产,提出了内 部研发数据资产的会计确认思路;再从实践层面总 结了开展数据资源化、产品化和资产化的可参考方 法;最后通过上海市公共数据资源建设与开放服务 的案例,详细分析了公共数据资源化和产品化的探 索。微观视角下的数据资产化提供了企业及机构在 内部实现数据资源到资产转变的路径,强调了数据 产品化的桥梁作用,以及数据资产化的目标集中在 挖掘数据在内部的使用价值。 重点介绍了数据要素视角下的数据资产化。 数据作为新型生产要素,对生产方式变革具有重大 影响,具有相应的经济特征、技术特征。同时,本 报告论述了数据要素视角下的经济逻辑、产权逻 辑、会计逻辑,从中得出数据要素市场对数据资产 化的作用。在此基础上,本报告详细剖析了从原始 数据到可交易数据产品再到数据资产凭证服务的全 过程中,在数据要素市场实现数据资产化的路径。 最后,以数据资产质押融资为例,分析了企 业数据资产服务的应用,并通过上海数据交易所部 分挂牌产品总结了现有可交易数据产品概况。总体 来看,数据要素视角下的数据资产化将致力于实现 数据资产在流通交易中的交换价值,并从经济、产权、会计等角度回应了数据要素的全新属性,从全流程、全主体角度突出了释放数据资产价值所需要的体系建设内涵。