医学知识图谱在哪些方面为临床医务人员提供决策支持？

医学知识图谱中包含丰富的医学基础知识， 可以作为 CDSS 知识库中的重要组成部分， 它为 CDSS 的推荐结果提供了可解释的依 据，能够协助系统从辅助诊断、治疗方案推 荐、合理用药检测等方面为临床医务人员提 供决策支持。

1. 辅助诊断

CDSS 可以利用医学知识图谱中疾病的临床 表现等相关关系，辅以其他类型知识，进行 智能诊断。在医生下诊断前，通过病历信息 中患者的主诉和个人信息自动提示患病系统 分类以及可能的疾病，并按照高到低的顺序 排序；在医生下诊断后，在看诊流程中主动 预警，医生所在诊断如出现误诊、漏诊、依 据不足时给出风险提醒，同时给出修正意见。 例如，患者同时出现了“视力下降”和“血 糖升高”的症状，通过知识图谱查询和推理 出同时具有“视力下降”和“血糖高”症状 的疾病是“糖尿病性视网膜病变”，CDSS 可将结果在下诊断前和下诊断后提示给医 生，以达到医生辅助诊断的效果。目前行业 内此类产品有百度灵医智慧 CDSS[77]、嘉和 美康 CDSS[78] 和惠每 Dr.Mayson[79] 等。

2. 治疗方案推荐

通过知识图谱中疾病与操作、治疗药物的关 系可以实现治疗方案的推荐。例如患者的诊 断为肝衰竭，并在检验检查中发现该患者肝 衰竭的患病原因是乙肝病毒感染。通过知识 图谱的相关推理，CDSS 为医生推荐相关抗 病毒治疗方案。目前行业内绝大多数 CDSS 产品中都包含治疗方案的推荐功能，以东软 集团 CDSS 产品为例，系统可以通过电子 病历、检验检查报告、诊断信息、医嘱信息 抽取结构化医疗数据，然后基于知识库与推 理规则，向医生推荐可靠的治疗方案 [80]。

3. 合理用药检测

合理用药检测系统（Prescription Automatic Screening System，PASS）最重要的功能 是处方（医嘱）审查。基于知识图谱中药物 与不同年龄人群、不同疾病人群的适应或禁 忌关系，药物与不同病因导致的疾病的治疗 关系，药物与药物副作用、药物之间的相互 作用，注射类药物之间的配伍禁忌等内容， 系统可以及时发现潜在的不合理用药问题并 给出预警。目前，国内市场上比较有知名 度的 PASS 供应商有四川美康 [81] 和杭州逸 曜 [82]。