下面选取几种典型 的关系型数据库存储知识图谱的方法做简单 介绍。
只通过一张表来维护知识图谱数据，表包含 三列，分别对应三元组的主语、谓语和宾语， 所有的三元组数据都存储在一张表中。这种 存储方法通用性较好，但由于所有数据都存 储于一张表中，查询时会有大量的自连接操 作，所以查询的性能较差。
水平存储依然是将所有三元组都存储于一张 表中，三元组中的主语实体存储为数据库中 的一行，数据库中的列为该实体的所有属性， 如表 1 所示。该存储方式设计简单，查询单 个实体时可快速展示出其所有属性值。但缺 点也同样明显，主要体现在表格的列数较多， 关系复杂时可能会超出数据库的上限。
同时 由于所有属性水平铺开，单个实体不可能在 所有属性上都有值，所以必定会存在大量空 值，空值不仅增加了存储的压力，同时也影 响查询的效率。最关键的是，一旦一个实体 的一种属性拥有多个属性值，该存储方式将 大大受限，如示例中糖尿病的临床表现实际 上有多个，如多食、多饮、多尿和消瘦等， 水平存储并不适合该类多值数据存储 [56] c) 属性表存储 属性表可以简单的理解为将水平存储中的一 张表按照实体的类型分成多张表，保证同类 实体的属性大致相同。属性表的 存储方式可以解决水平存储中列数过多的问 题，但空值问题可以一定程度上减轻但仍无 法完全避免，单属性的多值问题也仍然无法 解决。由于分为多个表进行存储，所以在一 些查询时需要对多个表进行关联，比较影响 性能。
垂直划分的存储方法是依据属性将水平存储 的表划分成不同的表，即保证每张表中三元 组的属性都相同，每张表只包含两列，分别 对应三元组的主语和宾语。垂直划分的存储 方法有效解决了水平存储和属性表存储中的 空值和单属性的多值问题，但由于表数量的 增加大大增加了查询时表间连接的数量，影响查询性能。同时对于一些特殊查询场景， 如已知三元组的主语和宾语查询谓语时，垂 直划分的存储方式无法有效支持 [57]
