深度学习领域有哪些发展趋势？

我知道深度学习领域有两大前进趋势：大模型和人工通用智能。

1.大模型催生基石模型公司崛起

深度学习领域，模型越大越好。在过去三年里，人工智能模型的规模已经增长了万倍 以上。

让每家公司都进入大模型建设并不现实，我们认为市场将由少数具有先发和成本优势 的供应商主导。OpenAI 作为行业领先者，开发了 GPT 语言模型和 DALL-E 图像生成模 型，并不断提升其模型复杂性和规模，OpenAI 亦是大模型供应商的有力选手，而其他公司 可以付费购买其更底层的 API 等服务。同时，大模型趋势也将给云计算公司如 Googe、亚 马逊，和 GPU 厂商如英伟达带来机会。

2.人工通用智能不仅仅是想象

AI 技术被区分为弱人工智能、通用人工智能、超级人工智能三种模式。弱人工智能也 被称为狭义人工智能，是专攻某一领域的人工智能，例如在围棋上大放异彩的 AlphaGo 都 属于弱人工智能。通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)也叫强人工智能，或人 类级人工智能，通用人工智能指的是一台像人类一样拥有全面智能的计算机，人类能解决 的智力问题他都能解决。落到 AIGC 领域，人工智能模型将是多模态的，这意味着相同的 模型将被用于文本、图像、视频等等。超级人工智能被定义为“在几乎所有领域，包括科学 创造力、一般智慧和社交技能，都比最优秀的人类大脑聪明得多的智力。

通用人工智能处理复杂情况的能力无比诱人，但实现难度极高，AIGC 或为曙光。受 困于技术、资源、应用方向等因素的局限，通用人工智能的发展在短期内较难突破。AIGC 的兴起，一方面可以给到一个相对特定的、具象范围的 AGI 应用空间，降低难度，再举一 反三；另一方面，AIGC 提供了 AI 广泛施为的机会，无论是数据的大量生产，还是众多专 业力量和资本的投入，都有利于推动技术向前演进。