“数据资产”概念源于“资产”的概念演化。
1957 年，美国会计学会发表 的《公司财务报表所依恃的会计和报表准则》中明确指出：“资产是一个特定 会计主体从事经营所需的经济资源，是可以用于或有益于未来经营的服务潜能 总量”。对资产的这一认识，第一次明确地将资产与经济资源相联系。另外， 它也明确了资产与特定会计主体之间的关系，即特定会计主体能够借助资产从 事未来经营。2006 年我国财政部《企业会计准则——基本准则》（第 33 号）对 资产作出了定义：资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者 控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。
而“数据资产”一词，于 1974 年首次由美国学者理查德·彼得斯（Richard Peterson）提出，结合信息资源和数据资源的概念逐渐演变而来。随着数据资 产的概念认知扩展，在 2009 年，国际数据管理协会（DAMA）发布的《DAMA 数据 管理知识体系指南（The DAMA guide to the data management body of knowledge）》 中指出“在信息时代，数据被认为是一项重要的企业资产”。2021 年，中国市 场监督管理总局、中国标准化管理委员会发布的 GB/T 40685-2021 国家标准文 件，将数据资产定义为：数据资产是合法拥有或控制的，能进行计量的，为组 织带来经济和社会价值的数据资源。
从数据资产概念的发展演变来看，数据要素成为一项资产，已逐渐成为国 际上的行业共识。但并非所有的数据要素都可成为数据资源，并非所有的数据 资源都可成为数据资产。“数据资源”一词目前为止国际上以及我国中央层面，尚未对该词给出明 确定义。该词源于 1968 年由 Voich 等提出，其认为“数据资源是有含义的数据， 集结到一定规模后形成的”。Amazon 前首席科学家 Weigend 曾将数据资源类比 为：数据资源类似原油，但原油需要加以提炼后才能使用，而从事海量数据处 理的公司就是炼油厂。
我国财政部会计司于 2022 年 12 月 9 日发布《企业数据 资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》（以下简称“会计暂行规定”） 中，虽未直接明确给出数据资源的定义，但其在适用范围中提到“本规定适用 于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资 源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满 足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理； 2023 年深圳市发展和改革委员会关于公开征求《深圳市数据产权登记管理暂行 办法》（征求意见稿）意见的通告中对“数据资源”给出了定义为：数据资源， 是指自然人、法人或非法人组织基于数据来源方授权，在生产经营活动中采集 加工形成的数据。但该《暂行办法》目前仍处于征求意见稿阶段，从文中对“数 据资源”给出的定义来看，其重点强调的是基于数据来源方的授权，但是这会 忽略到了，组织通过机器设备采集的运营数据、传感器采集的数据等，可能无 需授权，故而该定义从目前表述上来看有待商榷。结合以上分析，在对数据资源明确定义是，建议可将数据资源定义归纳为：数据资源是组织合法拥有或控 制并具有价值的数据。
CCSA TC601 大数据技术标准推进委员会发布的《数据资产管理实践白皮书》 （6.0 版）将“数据资源化”定义为“通过将原始数据转变数据资源，使数据 具备一定的潜在价值，是数据资产化的必要前提”。将“数据资产化”定义为 “通过将数据资源转变为数据资产，使数据资源的潜在价值得以充分释放”。 从数据到数据资源化再到数据资产化的本质目的，是为了使数据能够为组织带 来经济利益价值，实质上也就是数据资产的价值实现过程，但由于数据本身的 特征，数据资产价值实现仍面临着一定困难与挑战。
