把握高景气兼长逻辑赛道，看好数字孪生发展潜力。
顶层设计出台促进军工信息化水平提升，国防现代化建设将迎来全面发展机遇。从国家规 划来看，推进国防和军队现代化建设将是我国的长期发展基调。党的十九大提出了国防和 军队现代化三步走蓝图：2020 年信息化取得巨大进展、2035 年基本实现国防和军队现代化、 本世纪中叶把人民军队建成世界一流军队。从发展趋势来看，除了新式装备占比逐渐提升 外，国防信息化建设也被列为重点发展对象，军队战斗力生成离不开信息化发展，无论是 导弹精确制导、战斗机航电系统更新换代还是各军兵种联合作战体系的建立，都离不开态 势感知、信息传输、存储分析、信息安全等。
国防信息化建设与国产替代共振，军工信息化市场前景可期。随着全球安全形势恶化以及 政治经济环境剧变，在战略性高技术产业实现自主可控的重要性正在不断凸显，进口替代 步伐持续加大。我国国防预算支出呈稳定增长态势，2022 年国防支出预算高达 1.45 万亿元， 同比增长 7.1%，占 GDP 比重约为 1.27%。我国军工信息化起步较晚，在国防信息化装备 研发能力和自主可控水平仍有较大的提升空间。受贸易摩擦和地缘冲突事件刺激，以及相 关财政及政策的大力扶持，国防信息化建设提速与国产化替代共振，军用电子信息化市场 空间巨大。据智研咨询估计，2025 年我国军工信息化市场规模将达到 1462 亿元。
生产运营流程数字化提质增效，助力军工企业推进智能制造。军工企业非常注重研发和工 艺管理，产品更新换代快，生产模式是典型的小批量、多品种，产品结构复杂，往往需要 机电软等多学科的协同设计。根据官微披露，能科为许多军工企业解决了在推进智能制造 方面的实际问题，例如，1）面对某军工客户建设智能装配车间的需求，能科开展“Digital Twin”实施落地，全面应用仿真技术，大幅降低设计与生产制造过程的不确定性，提升了 整体制造水平。2）在某军工客户综合传动装臵装配线智能化改造项目中，能科围绕智能管 控、智能物流、装配线控制、生产车间仿真及系统集成共五个部分进行规划设计，以基于 装配线生产管理过程个性化定制开发的智能管控系统为核心，实现了 ERP、PDM、QMS、 WMS、SCADA 等系统的全面集成，使物料配送效率提升 38%，装配效率提高 20%以上。
能科驱动正向研发，为重磅级军工客户建设研发设计、协同管理平台。2019 年，公司凭借 在航天军工客户服务的丰富经验以及先进的框架与技术，脱颖而出牵手航天科工火箭技术 有限公司（简称，火箭公司）协同研发平台项目。火箭公司的研发平台将构建覆盖产品结构设计、PCB 电路板设计、电子电气开发、嵌入式软件设计、多学科综合仿真分析、质量 管理等关键研发业务过程的集成管理平台。实现上述业务过程“流程”、“数据”、“知识” 的统一管理，实现火箭公司研制从文档管理为主向数字化、结构化、可视化、知识驱动以 及基于模型的企业转变，实现计划以及流程任务的一体化管理，提升多专业、多学科、跨 部门的运载火箭及航天器型号研制的协同管理能力。随后公司中标了多个军工航天领域研 发设计、生产制造、数据管理、数据采集等系统平台建设项目，服务于中国兵器工业集团、 中国航天科工集团等客户。
中台产品驱动数据价值，企业数字化转型的加速引擎。中台在架构上通过“数据采集接入” →“加工存储” →“统一管理” →“服务应用”，帮助企业打通数据孤岛，解决企业信息管 理中“数据烟囱”问题，实现了数据全生命周期的管理。随着中台搭建的完善，能够有效 发挥数据及分析技术对前台业务的复用价值，避免系统重复建设，解决业务部门与技术部 门的信息不对称，从而敏捷面对市场变化。
中台市场增长潜力大，在智能制造水平较低的民用领域大有可为。企业通常会根据自身实 际情况需求进行数据中台和业务中台的规划和部署，业务中台将企业经营管理涉及的业务 场景流程标准化、数据化，为数据中台提供完整的数据源，实现数据和中台建设的可复用 性；数据中台将业务数据化沉淀的数据通过大数据、机器学习等方式进行价值提炼，形成 企业数据资产，提供决策支持，赋能前端业务，整个过程实现了业务数据化和数据业务化。
据海比研究院资料数据，2021 年中台市场总规模预计为 144.2 亿元，预计 2020 年-2025 年 CAGR 为 60%；2021 年中台用户新增数量预计 5751 家，预计 2020 年-2025 年 CAGR 为 67%。而当前大民用领域企业智能制造成熟度较低，《智能制造发展指数报告》（2021 年） 指出我国 69%的制造业成熟度处于一级及以下，在被调查企业中，设备联网制造企业占 29%，生产数据自动采集企业占 40%，实现全流程质量追溯的企业仅有 9%，实现智能决 策的企业只有 5%，由此可见中台在企业智能制造转型上具有广阔市场。
随着企业数字化建设需求逐渐明确，以及以正向研发到生产运营的全流程数字化建设思路 逐渐深入企业客户，公司顺应发展机会，重点切入大消费品行业（包括食品与饮料、服装、 轻工业品等）、新能源行业（包括风力、光伏、动力电池、新能源汽车等）以及流程制造行 业等民用领域。
数字孪生“星火”初燃，打开虚拟制造想象空间。世界工业巨头西门子、达索、施耐德近 年来纷纷通过收购虚拟仿真等工业软件布局数字孪生基础技术能力，Garner 连续四年 （2016-2019 年）将数字孪生列为未来十大战略趋势，发展数字孪生技术意义重大。据 IDC 数据估计，2022 年全球数字孪生市场规模为 110.4 亿美元，2025 年有望达到 264 亿美 元，2022—2025 年的 CAGR 为 24.35%。据信通院白皮书观点，存量工厂三维可视化改造 的普及、全场景虚拟制造能力的提升、实时智能仿真分析单点的突破将会是未来的重要应 用方向。
数字孪生技术贯穿制造各个环节，提升复杂行业作业效率。工业数字孪生是多类数字化技 术集成融合和创新应用，基于建模工具在数字空间构建精准物理对象模型，再利用实时 IOT 数据驱动模型运转，通过集成融合构建综合决策能力，推动工业全业务流程闭环优化，其 典型特征是全生命周期实施映射、综合决策和闭环优化，在工业研发、生产、运维全链条 均发挥重要作用。数字孪生具备三大优势：多学科设计提供高校工程的解决方案、通过机 器仿真和虚拟调试可降低产品风险，以及通过统一的数据管理平台完成不同技术的集成和 不同人员的工作协同。因此，拥有全面的数字孪生意味着可以快速创新和模拟，更快地将 机器推向市场。
数字孪生技术利用我国数据红利优化机理模型性能，加快工业软件国产替代速度。《工业数 字孪生白皮书（2021）》中提到，从产业层面看，由于我国工业历程发展时间短，工业软件 核心模型和算法一直与国外存在差距，成为国家关键“卡脖子”短板。数字孪生能充分发 挥我国工业门类齐全、场景众多的优势，释放我国工业数据红利，将人工智能技术与工业 软件结合，通过数据科学优化机理模型性能，实现工业软件弯道超车。
从企业层面看，数字孪生在工业研发、生产、运维全链条均发挥重要作用。在研发阶段， 数字孪生能够通过虚拟调试加快推动产品研发低成本试错。在生产阶段，数字孪生能够构 建实时联动的三维可视化工厂，提升工厂一体化管控水平。在运维阶段，数字孪生可以将 仿真技术与大数据技术结合，不但能够知道工厂或设备“什么时候发生故障”，还能够了解 “哪里发生了故障”，极大提升了运维的安全可靠性。此外，数字孪生还可将关键能力从工 业制造领域复用至其他行业，形成正向飞轮效应。
能科数字孪生解决方案优化制造系统，加速企业迈入工业 4.0。以某大型健身器材行业客户 为例，公司利用 Plant Simulation 等仿真软件建立和实际工厂一模一样的虚拟工厂，在虚拟 工厂中运用企业知识对产品的设计、工艺规划、生产执行、物流产能等进行仿真，优化出 最佳的生产制造方案；并将工厂的实际生产数据在虚拟工厂中实时的展示出来，管理人员 通过增强虚拟现实了解生产线的质量情况、运转情况、在制品情况等。技术实施后，将现 有设备生产力提高了 15-20%，新生产设施投资降低 5-20%，库存和生产时间减少 20-60%， 实现了系统结构的优化，加速企业迈入工业 4.0。
提前卡位军工虚拟制造赛道，为国产 C919大飞机提供试飞管理平台。公司的客户包含航发 集团、中航工业、中国商飞、航天科工等大型军工航天企业。从具体的项目看，涵盖军工 企业的数字化厂线建设、研发平台建设、仿真测试服务和管理等。公司应用数字孪生技术， 为航天、航空等国防军工行业提供软硬件相关综合数字化解决方案，例如，公司为国产 C919 大飞机提供了试飞管理平台。
