数据产品交付方式主要为逐条查询和数据包两类。
金融业交易的数据产品可以分为个人信息类、企业信息类与其它 信息。以个人征信、身份认证、不动产数据为代表的个人信息类数据 产品交易占据主导地位，市场份额约占整个金融业数据交易的七成。 企业信息类数据产品较为丰富，涵盖企业基本信息、企业经营活动、 企业投融资、企业画像、关联企业、以及以企业为基础的行业资讯与 产业链信息。根据综合测算，金融业交易的数据产品中，公共数据约 占 90%。
以工商数据为例，其代表性的数据供应商有中数智汇、企查查、 合合数据、安硕信息、视野智慧、数库和拥有央行企业征信业务牌照 的 136 家征信机构。数据需求方则包括了商业银行、证券公司、保险 机构、消费金融企业、小额贷款公司等种类繁多的金融企业。交易的 工商数据包括：企业照面、集团关系、企业类型、企业组织架构、企业收益所有人、企业实际控制人、股权穿透、产业园区数据、招投标 信息、企业综合信息等。
数据产品交付方式主要为逐条查询和数据包两类。逐条查询的数 据产品，包括工商、航旅、保险、反欺诈、动产、社保、地图、舆情、 电力、不动产等数据产品。其中工商、航旅、保险、反欺诈、动产、 社保、地图、舆情类数据产品单次查询费用从 0.1 元到 1 元不等，电 力数据价格略高，单次查询费用在数元左右，不动产数据单次服务费 用在 300 至 500 区间，由于不动产数据涉及对房屋估价，需要相关人 员现场勘探核实，存在较高的劳动附加，价格相对昂贵。
逐条查询的 数据产品也普遍存在非线性定价，根据买方单位时间（通常是一年） 内查询次数的增加价格递减，例如公安数据，也即身份验证数据，按 一年内查询次数，分为小于 1 万次、1 万至 10 万次、10 万至 20 万次、 20 万至 100 万次、100 万次以上，按 80%的折扣率进行递减。数据产 品也会根据买方利用数据创造价值的能力进行定价，具有代表性的是 央行的个人征信报告查询服务，对于商业银行单次查询价格为 4 元， 而对农商行则低至 1 元。数据包的收费区间波动较大，根据服务内容、 算法复杂度、数据覆盖范围等，从几万到几百万不等，资讯类数据产 品多采取此种定价。综合来看，影响数据产品价格的因素包括：数据 来源是否单一、数据产品模型复杂度与劳动密集度、数据产品可替代 性、买方使用数据创造的潜在价值等。
单一来源数据集中在电力、个人征信、公安、发票、保险、社保、 司法、估值类数据。个人征信必须经央行个人征信业务授权持牌后方 可开展业务，虽然企业征信同样必须经央行备案持牌经营，但由于全 国持牌的企业征信类机构共 136 家，数据来源较为广泛，因此企业征 信数据不存在来源单一的问题。表 15 列举了单一数据来源的数据产 品与机构信息。
