拓尔思数据要素商业模式：1+1=N。
拓尔思在经营过程中形成了一套 1+1=N 的数据要素商业模式。
“1+1”是指一个大数据底座和一个人工智能技术平台。
“N”是指行业 SaaS 服务集群，未来可实现 N 个云服务产品的拓 展。
“1+1=N”的商业模式主要依托拓尔思自建的大数据中心，基于 自研的大数据底座和人工智能技术平台，面向优势行业的业务应用， 根据不同场景封装产品，基于公司成熟营销体系迅速推向市场。这种 模式充分体现了拓尔思的数据要素具有可复制性强、迭代速度快、复 用价值高以及无限供给等特点，实现了统一数据在产品化方面的裂变 增长。
数据作为一种新的生产要素，在企业构筑竞争优势的过程中起着 重要作用，企业应将数据作为一种战略资产进行管理。数据从业务中 产生，在 IT 系统中承载，要对数据进行有效治理，需要业务充分参 与，IT 系统确保遵从，这是一个非常复杂的系统工程。
拓尔思公司从 2010 年开始自建大数据中心，经过十多年的实践 积累，建立了一套符合公司实际的数据治理体系。该体系从组织、制 度、流程、标准、质控、执行、IT、数据产品等方面做出了明确规定， 确保关键数据资产有清晰的业务管理责任，作业人员有规范的流程和 指导，跨公司跨部门协作时有顺畅的工作机制，治理过程有充足的人 才、组织、预算保障，数据产品创新有稳定的决策和优先流程。综合 上述因素，最终建立有效的数据治理环境，数据的质量和安全得到保 障，数据的价值才能真正发挥出来。
拓尔思在长期的业务经营过程中，形成了一套数据与知识融合的 数据要素治理体系。
在规模持续高速增长的数据要素市场中，拓尔思拥有完整的大数 据基础建设产品线、丰富的行业 SaaS 服务集群和可靠的安全一体化 平台。拓尔思采集的数据均为公开的网络数据，基于自研的海贝大数 据管理系统进行统一存储，通过 TRS 人工智能技术平台对源数据自动 分类、自动抽取、自动标注、自动查重、质量校核等处理，使之成为 数据要素。
采用不同行业不同场景的业务模型、算法等，将数据要素 进行不同维度的融合，包括数据级融合、行业级融合、场景级融合、 决策级融合等，形成不同类型的数据产品，实现数据资源向数据资产 转变。数据产品以 SAAS、DAAS、KAAS、MAAS 等不同方式，向政府、 金融、媒体、专利、能源、企业等行业用户提供细分场景的在线服务， 最终实现数据要素的价格化及商品化。拓尔思建立了一套数据安全管理、数据运营及技术运维、数据要素生态管理等完整体系，为公司数 据要素市场化过程提供保障。
